Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

• Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
• Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
• Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
• Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
• Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

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Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

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Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)

L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

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Docenti:

• Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
• Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
• Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
• Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
• Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
• Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
• Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
• Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
• Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
• Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
• Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
• David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
• Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
• Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
• Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it