Selezione n. 2023N58

Selezione pubblica n. 2023N58, per esami, per l’assunzione a tempo indeterminato di n. 5 persone di categoria D, posizione economica D1, area tecnica, tecnico-scientifica ed elaborazione dati, a tempo pieno, presso l’Università degli Studi di Padova.

Profilo statistico per la gestione ed elaborazione dati

Scadenza: 21 dicembre 2023, ore 14

Avviso pubblicato sul Portale unico del reclutamento (InPA), all’indirizzo: https://www.inpa.gov.it

Tipologia: tempo indeterminato

Categoria: D (posizione economica D1)

Area: Tecnica, tecnico-scientifica ed elaborazione dati

Posti: 5

Struttura: sedi dell’Università degli Studi di Padova

Regime impegno: tempo pieno

Titolo di studio richiesto: laurea (le classi dei titoli di studio ammesse sono specificate nell’avviso di selezione)

La posizione prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

  • individuazione e calcolo di indicatori (KPI) idonei all’effettuazione di un monitoraggio del grado di raggiungimento degli obiettivi definiti, con la finalità di identificare adeguate azioni correttive
  • analisi e interpretazione di trend o pattern in data set complessi
  • controllo della qualità dei dati e verifica della coerenza delle funzionalità delle banche dati di Ateneo
  • supporto ad attività di simulazione e analisi previsionale delle principali variabili relative al contesto universitario
  • raccolta, analisi ed elaborazione dati, anche non strutturati, attraverso l’utilizzo di specifiche tecniche statistiche e di software specialistici
  • integrazione ed elaborazione statistica di dati provenienti da diversi sistemi informativi di Ateneo e stesura di relazioni di analisi dei dati elaborati
  • data visualization (a titolo esemplificativo, ma non esaustivo: Qlik, Power BI) e predisposizione di report attraverso dashboard personalizzate (ad esempio grafici, diagrammi, tabelle).

 

Per lo svolgimento delle attività sopra indicate, si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

  • capacità di sintetizzare e gestire grandi volumi di dati con indicatori di sintesi
  • ottima capacità di unire database diversi e di organizzare i dati per favorire la successiva integrazione dei dati
  • conoscenza di Python e/o dei principali software di analisi dati/business intelligence
  • ottima conoscenza del pacchetto Office, con particolare riferimento ad Excel e Access
  • capacità di presentare i dati in forma grafica
  • capacità di elaborare previsioni, anche con riferimento a scenari alternativi
  • capacità di progettare indagini statistiche in base agli obiettivi delle attività svolte
  • buona conoscenza della lingua inglese (livello di riferimento “B2”)
  • orientamento all’utenza interna ed esterna, con particolare riferimento alla capacità di tradurre e trasmettere le informazioni tecniche
  • capacità di lavorare in gruppo e condividere le competenze e le riflessioni sui dati con colleghi con professionalità diverse in un’ottica interdisciplinare
  • buona capacità di organizzare e portare a termine le proprie attività nel rispetto delle scadenze fissate
  • capacità di problem solving
  • orientamento all’innovazione dei processi
  • motivazione al ruolo.

 

Benefits:

https://www.unipd.it/benessere-sport-personale-unipd
https://www.unipd.it/benessere-qualita-lavoro

La selezione è per prova pratica e colloquio.

Le prove d’esame consistono in:

prova pratica “con anonimato”, che si svolgerà con la seguente modalità:

  • predisposizione di un database a partire da dati elementari destrutturati e analisi descrittiva del database medesimo, in modo da sintetizzare i principali elementi di interesse;

colloquio, che potrà vertere sui seguenti argomenti:

  • individuazione e calcolo di indicatori (KPI) idonei all’effettuazione di un monitoraggio del grado di raggiungimento degli obiettivi definiti, con la finalità di identificare adeguate azioni correttive
  • lettura ed interpretazione di dati, anche appartenenti al contesto universitario
  • conoscenza di software di analisi statistica e data visualization (a titolo esemplificativo, ma non esaustivo: Qlik, Power BI)
  • conoscenza di Python e/o dei principali software di analisi dati / business intelligence
  • conoscenza del pacchetto Office, con particolare riferimento ad Excel e Access. 

Verrà, inoltre, verificato il possesso delle competenze trasversali, con l’ausilio di una figura specialistica competente. Sono indicate, di seguito, le competenze trasversali che potranno essere accertate in sede di colloquio:

  • capacità di analisi
  • puntualità e precisione
  • problem solving
  • team working
  • lateral thinking
  • gestione dello stress.

Sarà accertata durante il colloquio la conoscenza della lingua inglese (livello di riferimento “B2”). A tal fine, una parte del colloquio potrà essere condotta in lingua inglese.

La prova orale sarà accompagnata da un colloquio motivazionale, utile a delineare il profilo di ogni candidato e a facilitare una sua migliore collocazione.

Calendario prove d’esame
A partire dalle ore 14 del giorno 22.12.2023 saranno resi noti il calendario e le sedi delle prove d’esame, nonché le modalità di svolgimento delle prove stesse, tramite la pubblicazione di apposito avviso all’Albo ufficiale di Ateneo all’indirizzo: https://protocollo.unipd.it/albo/viewer e in queste pagine.

Ufficio Personale Tecnico Amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3159 / 3494 - fax 049.8273190
email: reclutamento.pta@unipd.it

Orario: lunedì-venerdì 10-13;
martedì e giovedì anche 15-16.30

Carta dei servizi