Intelligenza Artificiale per la gestione e l’innovazione d’impresa

Submitted by stefano.zampieri on Ven, 09/05/2025 - 12:57
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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)

L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)

L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

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Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
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  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

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Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
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Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

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In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)

L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
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  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

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Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

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Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

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Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)

L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
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Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale.

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa.

MODULO 4: Costruire una roadmap per l’AI generativa in azienda (8 ore)
Questo modulo interattivo è progettato per guidare le/i partecipanti nella comprensione dei casi d’uso dell’IA nel business e nell'apprendimento di un metodo strutturato per identificare e sviluppare progetti specifici fondati sull'Intelligenza Artificiale Generativa all'interno delle proprie organizzazioni. Attraverso sessioni teoriche ed esercitazioni pratiche, le/i partecipanti acquisiranno competenze nell'analisi delle esigenze aziendali, nella valutazione delle opportunità offerte dall'IA generativa e nella pianificazione strategica di una roadmap per l'adozione progressiva di queste tecnologie.

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da due leader del settore: HORSA e REPLY.

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L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

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Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
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  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
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  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA

 

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

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Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
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Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

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Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

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In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.

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Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
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  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
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Unipd: four scholarships reserved for Palestinian students

Submitted by francesca.forzan on Ven, 09/05/2025 - 12:28
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It is called IUPALS – Italian Universities for Palestinian Students, and it is an initiative created by the Conference of Italian University Rectors (CRUI), in collaboration with the Italian Ministry of Foreign Affairs and International Cooperation (MAECI), the Ministry of University and Research (MUR), and the Consulate General of Italy in Jerusalem.

The project offers 97 scholarships, each worth approximately €12,000 per year, made available by 35 Italian universities, and reserved for Palestinian students residing in the Palestinian Territories.

The University of Padua, as part of this project, is offering 4 scholarships.

IUPALS is part of the commitments made by the Italian university system following the CRUI Assembly of May 2024. On that occasion, university rectors reaffirmed the urgency of achieving lasting peace in the Middle East and emphasized the crucial role of universities in fostering openness, dialogue, deeper understanding, and the pursuit of peaceful coexistence.

Interested students can find specific scholarship calls on the websites of the 35 participating universities and are encouraged to enroll in a preparatory course in Italian language and culture prior to academic enrollment.

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The project offers 97 scholarships, each worth approximately €12,000 per year, made available by 35 Italian universities, and reserved for Palestinian students residing in the Palestinian Territories.

The University of Padua, as part of this project, is offering 4 scholarships.

IUPALS is part of the commitments made by the Italian university system following the CRUI Assembly of May 2024. On that occasion, university rectors reaffirmed the urgency of achieving lasting peace in the Middle East and emphasized the crucial role of universities in fostering openness, dialogue, deeper understanding, and the pursuit of peaceful coexistence.

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Ricevi il promemoria via email

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INNOFARM. VISITE TRA NATURA, SCIENZA E LABORATORI ESPERIENZIALI PER SCOPRIRE L’AGRICOLTURA DEL FUTURO

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Unipd: quattro borse di studio riservate a studentesse e studenti palestinesi

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Si chiama IUPALS - Italian Universities for Palestinian Students ed è un’iniziativa ideata dalla Conferenza dei Rettori delle Università Italiane (CRUI) e realizzata in collaborazione con il Ministero degli Affari Esteri e della Cooperazione Internazionale (MAECI), il Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) e il Consolato Generale d’Italia a Gerusalemme.

Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

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Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

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Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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Si chiama IUPALS - Italian Universities for Palestinian Students ed è un’iniziativa ideata dalla Conferenza dei Rettori delle Università Italiane (CRUI) e realizzata in collaborazione con il Ministero degli Affari Esteri e della Cooperazione Internazionale (MAECI), il Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) e il Consolato Generale d’Italia a Gerusalemme.

Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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Il progetto prevede 97 borse di studio, dell'importo di circa 12.000 euro annui ciascuna, messe a disposizione da 35 università italiane e riservate a studentesse e studenti palestinesi residenti nei Territori Palestinesi.

L'università di Padova, parte di questo progetto, riserva 4 borse di studio.

Il Ministro dell’Università e della ricerca, Anna Maria Bernini, ha dichiarato ”UPALS è la conferma concreta della vocazione internazionale del nostro sistema universitario: un sistema che crede nella conoscenza come strumento di pace, dialogo e convivenza. Ed è la dimostrazione di come l’Italia non si limiti alle dichiarazioni di principio. Con l’iniziativa Food for Gaza abbiamo portato aiuti alimentari alla popolazione palestinese e ampliato il progetto fino all’assistenza sanitaria per bambini malati oncologici, grazie alla splendida collaborazione dei policlinici universitari. Oggi compiamo un passo in più, offrendo ai giovani palestinesi la possibilità di studiare in Italia. Significa offrire un’opportunità di crescita che non è solo individuale, ma collettiva. Perché l’educazione costruisce ponti, apre strade, semina futuro. È da qui che si comincia davvero a costruire la pace”.

La presidente della CRUI, Giovanna Iannantuoni, e il delegato CRUI alla Cooperazione allo sviluppo, Maurizio Oliviero, hanno aggiunto,“Il sistema accademico italiano ha saputo reagire ancora una volta con generosità verso una comunità di giovani colpita da eventi dolorosi. Accogliere giovani talenti e formarli nei nostri atenei rappresenta un valido investimento per rafforzare i legami tra popoli e tra Paesi. Un’iniziativa che conferma come formazione e ricerca siano anche strumenti importanti delle relazioni internazionali e per la promozione della pace. Una pace che rende le indicazioni di principio atti concreti e che fa della formazione, di un sogno che diventa percorso accademico e della vita in un campus l’arma più efficace contro le guerre del futuro. IUPALS rappresenta il punto di arrivo di un lungo cammino di coordinamento tra le università e delle università con la CRUI.” 

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Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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IUPALS si inserisce nel quadro degli impegni presi dal sistema universitario italiano a seguito dell’assemblea della CRUI del maggio 2024. In quell’occasione, rettrici e rettori ribadirono l'urgenza di raggiungere una pace stabile in Medio Oriente e sottolinearono il ruolo cruciale delle università nel promuovere l'apertura, il dialogo, l'approfondimento e la ricerca di soluzioni per una convivenza pacifica.

Studentesse e studenti interessati alle borse IUPALS possono consultare i bandi specifici sui siti delle 35 università aderenti e iscriversi al corso di lingua e cultura italiana propedeutico all’immatricolazione accademica.

 

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DA SANTA SOFIA AL DUOMO. LE ACQUE VIVE DEL BATTESIMO, UN PERCORSO PADOVANO

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L’UNIVERSITÀ DI MASSA IN ITALIA UNA TRASFORMAZIONE SENZA MODERNIZZAZIONE. Adriano Mansi al Bo

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SUOLO, BENI AMBIENTALI E PAESAGGIO SI PARTE DAL CASO COLLI EUGANEI. Sei incontri per capire la distanza tra legge e prassi

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INAUGURATO L'ANNO ACCADEMICO IN CARCERE

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