Corso di laurea magistrale in

Computer engineering

Classe: LM-32 - Ingegneria informatica

Classe LM-32 - Ingegneria informatica
Durata 2 anni
Sede Padova
Lingua Inglese
Contributi e borse
Presidente del corso CARLO FERRARI
Accesso Accesso libero con requisiti

Un corso interdisciplinare in lingua inglese, che offre un ampio spettro di conoscenze per interpretare, descrivere e risolvere in modo innovativo i problemi dell'ingegneria informatica. Ti avvicinerai ad argomenti teorici e applicativi quali teoria della computazione, algoritmica, sistemi operativi e distribuiti, architetture dei sistemi di calcolo, reti di calcolatori e basi di dati, con un’attenzione all'intelligenza artificiale e alla robotica, ai big data e alle scienze del web. La flessibilità dei percorsi di studio e la grande varietà dell’offerta formativa, unite ad esperienze pratiche come tirocini in azienda, ti consentiranno di personalizzare la tua esperienza didattica. Ampie e diversificate le prospettive occupazionali dall'automazione dei servizi in enti pubblici e privati alle applicazioni della robotica, dell'industria 4.0 e delle scienze della vita.

Curricula
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS; BIOINFORMATICS; HIGH PERFORMANCE AND BIG DATA COMPUTING; WEB INFORMATION AND DATA ENGINEERING

  Approfondimento

Caratteristiche e finalita'
Il corso di laurea magistrale in Computer Engineering forma professioniste e professionisti, ingegneri di secondo livello, beneficiando delle attivita' di ricerca di punta espresse dal Dipartimento di Ingegneria dell'informazione dell'Universita' di Padova. La figura professionale e' quindi di alto profilo ed e' in grado di utilizzare un ampio spettro di conoscenze per interpretare, descrivere e risolvere in modo innovativo problemi dell'ingegneria informatica, che richiedono un elevato grado di approfondimento unitamente a un approccio interdisciplinare. La formazione specifica nell'ingegneria informatica riguarda tutti gli argomenti fondamentali teorici e applicativi indispensabili, quali la teoria della computazione, l'algoritmica, i sistemi operativi e i sistemi distribuiti, le moderne architetture dei sistemi di calcolo, le reti di calcolatori, le basi di dati. E' inoltre prevista un'attenta riflessione sui piu' recenti avanzamenti nell'intelligenza artificiale e nella robotica, nell'elaborazione di grandi moli di dati, nelle scienze del web. La flessibilita' permessa dai vari percorsi di studio proposti permette la scelta tra insegnamenti anche su altri argomenti specialistici di notevole impatto applicativo, all'interno di una variegata offerta che valorizza tutte le aree di competenza specifiche del personale docente del Dipartimento (bioinformatica, informatica musicale, compilatori ecc.). Sono previste attivita' formative sull'organizzazione aziendale e le telecomunicazioni moderne. Il percorso di studi si conclude con lo svolgimento di una tesi di laurea magistrale (con relatore) su attivita' connesse alla ricerca dipartimentale o relative a tirocini in azienda.

Ambiti occupazionali
La diffusione pervasiva di strumenti di elaborazione dell'informazione in ogni settore di attivita', rende estremamente ampio l'insieme degli ambiti occupazionali per chi e' in possesso di una laurea magistrale in ingegneria informatica. Tra questi, assumono particolare rilevanza: l'automazione dei servizi in enti pubblici e privati; i sistemi e le applicazioni distribuite in rete, in particolare quelle multimediali; i sistemi di elaborazione embedded, i sistemi per l'analisi di grandi moli di dati e i sistemi di apprendimento automatico, le applicazioni legate alla robotica e all'industria 4.0 e quelle legate alle scienze della vita. In generale, tali ambiti si caratterizzano per la necessita' di dover trattare sistemi informatici complessi in contesti multidisciplinari.

Curricula
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS; BIOINFORMATICS; HIGH PERFORMANCE AND BIG DATA COMPUTING; WEB INFORMATION AND DATA ENGINEERING

  Elenco insegnamenti

Descrizione del percorso formativo

I AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE AUTOMATA, LANGUAGES AND COMPUTATION [CFU 9] BIG DATA COMPUTING [CFU 6] OPERATIONS RESEARCH 1 [CFU 9] INFERENTIAL STATISTICS [CFU 6] BIOINFORMATICS [CFU 9] MACHINE LEARNING [CFU 6] ARTIFICIAL INTELLIGENCE [CFU 6] COMPUTER VISION [CFU 9] PARALLEL COMPUTING [CFU 9] COMPUTER NETWORKS [CFU 9] SEARCH ENGINES [CFU 9] WEB APPLICATIONS [CFU 6] ATTIVITA' A SCELTA STRUCTURAL BIOINFORMATICS [CFU 6] IMAGING FOR NEUROSCIENCE [CFU 9] NEUROROBOTICS AND NEUROREHABILITATION [CFU 6] QUALITY ENGINEERING [CFU 6] ENGLISH LANGUAGE B2 (PRODUCTIVE SKILLS) [CFU 3] ITALIAN LANGUAGE [CFU 3] ROBOTICS AND CONTROL 1 [CFU 9] DEEP LEARNING [CFU 6] FOUNDATIONS OF DATABASES [CFU 6] GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS [CFU 6] SOFTWARE PLATFORMS [CFU 6] II AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE COMPUTATIONAL GENOMICS [CFU 6] ADVANCED ALGORITHM DESIGN [CFU 9] LEARNING FROM NETWORKS [CFU 6] INTELLIGENT ROBOTICS [CFU 9] DATABASE 2 [CFU 9] ATTIVITA' A SCELTA GENOMICS AND NGS DATA ANALYSIS [CFU 9] GAME THEORY [CFU 6] ADVANCED ALGORITHM DESIGN [CFU 9] COMPUTATIONAL GENOMICS [CFU 6] INDUSTRIAL ROBOTICS [CFU 9] INNOVATION, ENTREPRENEURSHIP AND FINANCE [CFU 9] INFORMATION SECURITY [CFU 6] STOCHASTIC PROCESSES [CFU 6] CRYPTOGRAPHY [CFU 6] OPERATIONS RESEARCH 2 [CFU 6] INTERNSHIP [CFU 9] RESEARCH TRAINING [CFU 9] NATURAL LANGUAGE PROCESSING [CFU 6] COMPUTERS AND NETWORKS SECURITY [CFU 6] DISTRIBUTED SYSTEMS [CFU 9] 3D DATA PROCESSING [CFU 6] LEARNING FROM NETWORKS [CFU 6] COMPUTER ENGINEERING FOR MUSIC AND MULTIMEDIA [CFU 6] CONCURRENT AND REAL TIME PROGRAMMING [CFU 6]

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