Al Due Palazzi, al via il nuovo anno accademico in carcere

Submitted by francesca.forzan on Ven, 09/05/2025 - 16:04
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Alla casa di reclusione “Due Palazzi” si inaugura il nuovo anno accademico

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È iniziato ufficialmente, con la cerimonia di inaugurazione alla Casa di Reclusione Due Palazzi, il nuovo anno accademico in carcere.

Il progetto "Università in carcere" è stato avviato nel 2003 grazie a un protocollo di intesa tra l'Ateneo di Padova e il Ministero della Giustizia, con l'obiettivo di portare la formazione universitaria nelle carceri del Triveneto. Dal 2018, la Conferenza Nazionale dei Delegati dei Rettori per i Poli Universitari Penitenziari (CNUPP) coordina le attività di formazione universitaria in carcere, coinvolgendo 30 Atenei, 50 istituti penitenziari e circa 900 studenti detenuti.

Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

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Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

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'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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Il progetto "Università in carcere" è stato avviato nel 2003 grazie a un protocollo di intesa tra l'Ateneo di Padova e il Ministero della Giustizia, con l'obiettivo di portare la formazione universitaria nelle carceri del Triveneto. Dal 2018, la Conferenza Nazionale dei Delegati dei Rettori per i Poli Universitari Penitenziari (CNUPP) coordina le attività di formazione universitaria in carcere, coinvolgendo 30 Atenei, 50 istituti penitenziari e circa 900 studenti detenuti.

Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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È iniziato ufficialmente, con la cerimonia di inaugurazione alla Casa di Reclusione Due Palazzi, il nuovo anno accademico in carcere.

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Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

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'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

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Il progetto "Università in carcere" è stato avviato nel 2003 grazie a un protocollo di intesa tra l'Ateneo di Padova e il Ministero della Giustizia, con l'obiettivo di portare la formazione universitaria nelle carceri del Triveneto. Dal 2018, la Conferenza Nazionale dei Delegati dei Rettori per i Poli Universitari Penitenziari (CNUPP) coordina le attività di formazione universitaria in carcere, coinvolgendo 30 Atenei, 50 istituti penitenziari e circa 900 studenti detenuti.

Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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È iniziato ufficialmente, con la cerimonia di inaugurazione alla Casa di Reclusione Due Palazzi, il nuovo anno accademico in carcere.

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Alla cerimonia di apertura, hanno preso parte la rettrice Daniela Mapelli, il Provveditore per il Triveneto e della direttrice della Casa di Reclusione, Maria Gabriella Lusi, il sottosegretario di Stato alla giustizia Andrea Ostellari, la delegata del progetto Università in Carcere, Francesca Vianello, i tutor e gli studenti iscritti. Attualmente, 64 studenti reclusi sono iscritti all'Università di Padova, con 41 presso la Casa di Reclusione Due Palazzi, 1 a Rovigo, 1 a Vicenza, 15 in esecuzione penale esterna e 2 trasferiti in altri istituti penitenziari.

'Da ventidue anni il nostro Ateneo è impegnato con convinzione e continuità nel progetto "Università in carcere", un’iniziativa che incarna pienamente i valori più profondi dell’Università pubblica: l’accessibilità, la responsabilità sociale, la promozione del sapere come strumento di emancipazione e libertà. Oggi, come nel 2003, crediamo che il diritto allo studio sia universale, e che ogni barriera – fisica o simbolica che sia – debba essere superata affinché ciascuno possa accedere alla conoscenza, alla crescita personale, alla cittadinanza. Nel corso di questi ventidue anni, il progetto si è consolidato e ampliato, e ha trovato nelle istituzioni penitenziarie, nel corpo docente, tutor, nei detenuti studenti un terreno fertile di collaborazione e di confronto' - ha commentato Mapelli.

'L’università in carcere non è – e non vuole essere – un gesto simbolico o assistenziale. È, invece, un atto concreto di giustizia sociale, un investimento nella persona e nella collettività. Lo studio, infatti, ha la straordinaria capacità di generare futuro, di costruire possibilità, di ridisegnare l’identità. E questo vale per chiunque, ma ancora di più per chi si trova in una condizione di privazione della libertà personale. A ben pensarci, proprio lo studio rappresenta una delle forme più alte di libertà. È un viaggio che non ha bisogno di muovere i piedi, ma solo la mente. È uno spazio di libertà interiore che nessuna parete, nessuna sbarra può realmente contenere. E in un luogo come questo, dove tutto è scandito da regole, tempi e limitazioni, lo studio può diventare un orizzonte, una speranza, un ancoraggio alla dignità personale' - ha aggiunto ancora la rettrice.

La cerimonia si è chiusa con la prolusione "I benefici di una mente consapevole" tenuta da Alberto Voci, e un momento di intrattenimento artistico con il comico Paolo Migone.

Grazie al progetto Musei in Valigia del Centro di Ateneo per i Musei, inoltre, anche quest'anno il Carcere ospita alcuni materiali del patrimonio culturale di Ateneo. L'esposizione presenta il percorso svolto e le riflessioni emerse nel corso del ciclo di laboratori condotti dai conservatori dei Musei assieme a studenti in regime di detenzione. Il fil rouge è il rapporto tra l'uomo e l'ambiente, la conoscenza scientifica e il reciproco adattamento.

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Scheda informativa - Intelligenza Artificiale per la gestione e l’innovazione d’impresa

Submitted by stefano.zampieri on Ven, 09/05/2025 - 13:03
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Modulo di iscrizione - Intelligenza Artificiale per la gestione e l’innovazione d’impresa

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Intelligenza Artificiale per la gestione e l’innovazione d’impresa

Submitted by stefano.zampieri on Ven, 09/05/2025 - 12:57
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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
FISCHER Consulting & H-FARM AI illustreranno il framework di intervento denominato LeanAI.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA
  • Federico Lazzarini, General Manager, FISCHER Consulting
  • Diego Pizzocaro, CEO, H-FARM AI

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
FISCHER Consulting & H-FARM AI illustreranno il framework di intervento denominato LeanAI.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
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  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
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  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
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  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
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  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA
  • Federico Lazzarini, General Manager, FISCHER Consulting
  • Diego Pizzocaro, CEO, H-FARM AI

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

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Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
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Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
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  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
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MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

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  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
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Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
FISCHER Consulting & H-FARM AI illustreranno il framework di intervento denominato LeanAI.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA
  • Federico Lazzarini, General Manager, FISCHER Consulting
  • Diego Pizzocaro, CEO, H-FARM AI

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
FISCHER Consulting & H-FARM AI illustreranno il framework di intervento denominato LeanAI.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA
  • Federico Lazzarini, General Manager, FISCHER Consulting
  • Diego Pizzocaro, CEO, H-FARM AI

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Corso per l'apprendimento permanente

Durata: 88 ore (una giornata ogni due settimane)

Periodo di svolgimento: 14/11/2025 – 17/4/2026

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 – Vicenza

Date lezioni (orario dalle ore 9 alle 18),
nei giorni: 14/11/2025, 28/11/2025, 12/12/2025, 09/01/2026, 23/01/2026, 06/02/2026, 20/02/2026, 06/03/2026, 20/03/2026, 27/03/2026, 17/04/2026

Contributo di iscrizione: 2.800,00 euro (esente IVA)

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

Obiettivi: 

Il percorso formativo ha l’obiettivo di fornire alle/ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning
  • Dialogare in modo efficace e consapevole con gli specialisti dell’AI
  • Identificare le opportunità di applicazione dell’AI nei diversi processi aziendali (ad es. marketing predittivo, ottimizzazione della supply chain, manutenzione predittiva, analisi dei dati clienti, automazione dei processi, selezione e gestione del personale, miglioramento della qualità, ecc.)
  • Valutare criticamente le soluzioni tecnologiche proposte dal mercato
  • Gestire progetti di applicazione dell’intelligenza artificiale in azienda.

Destinatari: 

Questo corso è pensato per tutte le persone che desiderano comprendere a fondo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. È adatto a specialiste e specialisti di funzione (marketing, ricerca e sviluppo, qualità, risorse umane, sistemi informativi, ecc.), manager, consulenti e professioniste/i, indipendentemente dal ruolo o dal livello di esperienza, interessati ad applicare concretamente l’AI nelle imprese industriali e nel mondo dei servizi.

Il corso non richiede competenze tecniche pregresse in ambito informatico o di programmazione, ma si concentra sugli aspetti strategici, organizzativi e applicativi dell’AI nel contesto aziendale.

Programma:

MODULO 1: Capire l’Intelligenza Artificiale: fondamenti e miti (8 ore)
Questo modulo introduttivo fornisce una visione chiara e accessibile dell’intelligenza artificiale e delle sue declinazioni (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI). Le/i partecipanti esploreranno i principi di base dell’apprendimento dai dati, affronteranno i principali luoghi comuni da superare e rifletteranno sulle implicazioni etiche e sociali legate all’adozione dell’AI.

MODULO 2: Intelligenza Artificiale per i dati strutturati: previsioni, analisi e diagnostica (16 ore)
Il modulo introduce le principali tecniche di intelligenza artificiale applicate ai dati strutturati (tabulari), come quelli comunemente utilizzati in ambito gestionale, produttivo e commerciale. Verranno presentate in modo chiaro e graduale le diverse tipologie di problemi affrontabili con il machine learning – dalla previsione di valori alla classificazione di comportamenti, fino all’identificazione automatica di anomalie – insieme agli approcci e agli strumenti più efficaci per ciascuno di essi.
Attraverso esempi applicativi concreti (es. manutenzione predittiva, soft sensing, diagnostica avanzata), i partecipanti acquisiranno una prima capacità di lettura critica delle tecnologie e saranno invitati a riflettere su possibili ambiti di applicazione nella propria realtà aziendale. La seconda giornata sarà infatti dedicata all’analisi guidata dei casi proposti dai partecipanti, arricchita dalla presentazione di casi studio reali in contesti diversi. 

MODULO 3: Il territorio del linguaggio: analisi testuale e Intelligenza Artificiale Generativa (16 ore)
Il modulo approfondisce il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, combinando tecniche di analisi testuale e approcci avanzati di AI generativa. Verranno introdotti i fondamenti del text mining, del sentiment analysis e dell’emotional analysis, illustrando come queste tecnologie permettano di estrarre insight strategici dai dati linguistici.
I partecipanti esploreranno poi le logiche dell’AI generativa e del prompt engineering, per comprendere come progettare interazioni efficaci con i modelli linguistici. Il percorso si completa con l’analisi di un caso aziendale dedicato allo sviluppo di un chatbot intelligente, affrontando aspetti progettuali, implementativi e applicativi attraverso una demo tecnica e una discussione guidata. 

MODULO 5: Il territorio delle immagini: come l’Intelligenza Artificiale vede il mondo (8 ore)
In questo modulo scopriremo come l’intelligenza artificiale può interpretare e analizzare le immagini per prendere decisioni, automatizzare processi e collaborare con gli esseri umani. Partendo da una panoramica sulla visione artificiale, esploreremo le tecnologie che permettono alle macchine di “vedere”, riconoscere oggetti, capire ambienti e interagire nello spazio.Attraverso esempi pratici e applicazioni reali, verranno illustrate le potenzialità della computer vision in ambito industriale, dalla qualità visiva al supporto alla robotica collaborativa. 

MODULO 6: Data Governance: rischi, regole e responsabilità nell’uso dei dati (8 ore
Il crescente utilizzo dei dati come leva strategica richiede una solida comprensione del quadro normativo che ne regola la raccolta, il trattamento, la condivisione e la valorizzazione. Questo modulo fornisce una panoramica approfondita e operativa degli aspetti legali legati alla data governance, con particolare attenzione alla conformità rispetto al GDPR, al Data Governance Act e alle principali normative europee.Si analizzeranno i rischi connessi alla gestione dei dati personali e non personali, le implicazioni legali delle attività di profilazione e comunicazione digitale, le regole per la condivisione sicura delle informazioni con terze parti e le condizioni che rendono legittimo il trattamento e la monetizzazione dei dati, e l'utilizzo dei dati per il training di sistemi di AI. L’obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per valutare in modo consapevole la liceità e la sostenibilità giuridica dei progetti data-driven in azienda. 

MODULO 7: AI in azione: lezioni dal campo con HORSA, REPLY, STATWOLF & SANMARCO INFORMATICA, FISCHER Consulting & H-FARM AI (16 ore)
Questo modulo offre una panoramica sulle applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale in ambito aziendale, presentate da leader del settore.
HORSA INSIGHT e SANMARCO INFORMATICA illustreranno la propria metodologia di intervento, condividendo casi di successo e insuccesso nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, analizzando processi, risultati e lezioni apprese.
REPLY proporrà un inquadramento operativo su come le aziende possono identificare use case ad alto impatto e affrontare con metodo i progetti di AI. Attraverso esempi concreti in diversi settori (Energy, Manufacturing, Finance, Media), verranno analizzate le fasi progettuali più critiche, l’evoluzione legata all’introduzione della Generative AI e i principali indicatori per valutare l’efficacia delle soluzioni implementate.
Si parlerà inoltre di Intelligent Process Automation (IPA) con HORSA FLOW. IPA rappresenta l'evoluzione dell'automazione tradizionale attraverso l'integrazione di tecnologie avanzate come l’ICR (Intelligent Character Recognition), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la Robotic Process Automation (RPA). Questa combinazione consente alle organizzazioni di automatizzare processi aziendali complessi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i rischi.
Con STATWOLF, esploreremo l'utilizzo di una piattaforma di data science end-to-end progettata per semplificare il percorso dei dati aziendali. Attraverso casi pratici, analizzeremo come integrare diverse sorgenti di dati, eseguire analisi avanzate e implementare e monitorare nel tempo algoritmi di machine learning per migliorare le performance aziendali. Inoltre, approfondiremo l'automazione dei workflow, la creazione di dashboard interattive per una visualizzazione efficace dei dati.
FISCHER Consulting & H-FARM AI illustreranno il framework di intervento denominato LeanAI.

MODULO 8: AI-Driven Business: come l’intelligenza artificiale cambia le regole del gioco (8 ore)
L’intelligenza artificiale è una leva di trasformazione dei modelli di business. Questo modulo esplora come l’AI stia ridefinendo prodotti, servizi, processi e relazioni con i clienti, abilitando nuovi modelli di creazione e cattura del valore.

Attraverso casi studio e strumenti analitici, le/i partecipanti apprenderanno come valutare l’impatto dell’AI sulle logiche tradizionali del proprio settore, identificare nuove opportunità e ripensare il posizionamento competitivo dell’impresa.

Docenti:

  • Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali, Università di Padova
  • Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad
  • Gian Antonio Susto, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova
  • Monica Reggiani, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Marta Disegna, Dipartimento di Tecnica e gestione dei sistemi industriali (DTG), Università di Padova
  • Stefano Ghidoni, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Padova
  • Carlo Bagnoli, Dipartimento di Management, Università Ca’ Foscari Venezia
  • Giorgia Fortuna, Partner, MACHINE LEARNING REPLY
  • Elisabetta Trevisan, Practice Director Analytics Consulting, HORSA INSIGHT
  • Chiara Masiero, Senior Data Scientist, STATWOLF
  • David Dandolo, Data Scientist, STATWOLF
  • Luciano Balzarini, Managing Director, HORSA FLOW
  • Carlo Rossi Chauvenet, Chief Legal Officer, DATA VALLEY CONSULTING & Managing Parter, CRCLEX
  • Marco Magnabosco, Research & Development Manager, SANMARCO INFORMATICA
  • Federico Lazzarini, General Manager, FISCHER Consulting
  • Diego Pizzocaro, CEO, H-FARM AI

Iscrizioni e modalità di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione.

Le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione saranno comunicate al momento della conferma dell'attivazione del corso.

Scadenza iscrizioni: 3 novembre 2025

Per informazioni: 
scrivere a stefano.biazzo@unipd.it

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Unipd: four scholarships reserved for Palestinian students

Submitted by francesca.forzan on Ven, 09/05/2025 - 12:28
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It is called IUPALS – Italian Universities for Palestinian Students, and it is an initiative created by the Conference of Italian University Rectors (CRUI), in collaboration with the Italian Ministry of Foreign Affairs and International Cooperation (MAECI), the Ministry of University and Research (MUR), and the Consulate General of Italy in Jerusalem.

The project offers 97 scholarships, each worth approximately €12,000 per year, made available by 35 Italian universities, and reserved for Palestinian students residing in the Palestinian Territories.

The University of Padua, as part of this project, is offering 4 scholarships.

IUPALS is part of the commitments made by the Italian university system following the CRUI Assembly of May 2024. On that occasion, university rectors reaffirmed the urgency of achieving lasting peace in the Middle East and emphasized the crucial role of universities in fostering openness, dialogue, deeper understanding, and the pursuit of peaceful coexistence.

Interested students can find specific scholarship calls on the websites of the 35 participating universities and are encouraged to enroll in a preparatory course in Italian language and culture prior to academic enrollment.

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The project offers 97 scholarships, each worth approximately €12,000 per year, made available by 35 Italian universities, and reserved for Palestinian students residing in the Palestinian Territories.

The University of Padua, as part of this project, is offering 4 scholarships.

IUPALS is part of the commitments made by the Italian university system following the CRUI Assembly of May 2024. On that occasion, university rectors reaffirmed the urgency of achieving lasting peace in the Middle East and emphasized the crucial role of universities in fostering openness, dialogue, deeper understanding, and the pursuit of peaceful coexistence.

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