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È possibile che il nostro senso di identità sia più flessibile di quanto immaginiamo?
Un recente studio - The self can be associated with novel faces of in-group and out-group members: A cross-cultural study - condotto da un gruppo di ricerca italo-giapponese coordinato da Mario Dalmaso, professore del dipartimento di Psicologia dello sviluppo e della socializzazione dell’Università di Padova, ha esplorato questa domanda, indagando se siamo in grado di riconoscere una parte di noi stessi nei volti di persone sconosciute appartenenti a culture diverse.

Nel corso dello studio, a partecipanti giapponesi e italiani è stato inizialmente chiesto di associare la propria identità a un volto bianco o asiatico. In altre parole, ogni partecipante doveva identificare sé stesso con uno dei due volti presentati, stabilendo così un legame arbitrario e momentaneo tra la propria identità e il volto scelto. Successivamente, le persone partecipanti hanno completato un compito di corrispondenza al computer, in cui dovevano indicare se il volto presentato corrispondeva a quello precedentemente associato con sé stessi o a quello associato con un’altra persona. Infine, hanno eseguito un test per misurare i pregiudizi inconsci nei confronti di individui asiatici e bianchi.

«I risultati hanno rivelato un aspetto sorprendente e affascinante del nostro senso di identità: sia gli italiani che i giapponesi hanno dimostrato una significativa capacità di identificarsi con volti di altri gruppi etnici – spiega il Mario Dalmaso, primo autore dello studio -. Inoltre, questa capacità di vedere sé stessi negli altri non è stata influenzata dai pregiudizi verso l’altro gruppo sociale, suggerendo che la percezione di noi stessi è più adattabile di quanto pensiamo e può incorporare elementi sociali con caratteristiche diverse. Questo fenomeno offre uno sguardo profondo sulla psicologia umana, evidenziando come la flessibilità del sé possa essere una chiave per comprendere e accogliere l’altro.»

In un mondo sempre più multiculturale, la capacità di identificarsi in una persona sconosciuta, anche (e soprattutto) quando questa appartiene a un differente gruppo sociale, potrebbe dimostrarsi un’evidenza essenziale per promuovere società più inclusive e solidali.

«Questa ricerca apre nuove prospettive per future indagini su come questa flessibilità del sé possa aiutarci a superare le divisioni etniche e culturali, favorendo un dialogo più aperto tra comunità diverse. Forse scopriremo – o forse lo sappiamo già – che la nostra identità non è un’entità statica, ma un insieme dinamico, pronto a evolversi e arricchirsi attraverso l’interazione con ciò che è diverso da noi» conclude Dalmaso.

Alla ricerca hanno partecipato anche Michele Vicovaro, professore del Dipartimento di Psicologia Generale, e Akira Sarodo e Katsumi Watanabe, dell’Università Waseda di Tokyo.

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È possibile che il nostro senso di identità sia più flessibile di quanto immaginiamo?
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«Questa ricerca apre nuove prospettive per future indagini su come questa flessibilità del sé possa aiutarci a superare le divisioni etniche e culturali, favorendo un dialogo più aperto tra comunità diverse. Forse scopriremo – o forse lo sappiamo già – che la nostra identità non è un’entità statica, ma un insieme dinamico, pronto a evolversi e arricchirsi attraverso l’interazione con ciò che è diverso da noi» conclude Dalmaso.

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In un mondo sempre più multiculturale, la capacità di identificarsi in una persona sconosciuta, anche (e soprattutto) quando questa appartiene a un differente gruppo sociale, potrebbe dimostrarsi un’evidenza essenziale per promuovere società più inclusive e solidali.

«Questa ricerca apre nuove prospettive per future indagini su come questa flessibilità del sé possa aiutarci a superare le divisioni etniche e culturali, favorendo un dialogo più aperto tra comunità diverse. Forse scopriremo – o forse lo sappiamo già – che la nostra identità non è un’entità statica, ma un insieme dinamico, pronto a evolversi e arricchirsi attraverso l’interazione con ciò che è diverso da noi» conclude Dalmaso.

Alla ricerca hanno partecipato anche Michele Vicovaro, professore del Dipartimento di Psicologia Generale, e Akira Sarodo e Katsumi Watanabe, dell’Università Waseda di Tokyo.

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È possibile che il nostro senso di identità sia più flessibile di quanto immaginiamo?
Un recente studio - The self can be associated with novel faces of in-group and out-group members: A cross-cultural study - condotto da un gruppo di ricerca italo-giapponese coordinato da Mario Dalmaso, professore del dipartimento di Psicologia dello sviluppo e della socializzazione dell’Università di Padova, ha esplorato questa domanda, indagando se siamo in grado di riconoscere una parte di noi stessi nei volti di persone sconosciute appartenenti a culture diverse.

Nel corso dello studio, a partecipanti giapponesi e italiani è stato inizialmente chiesto di associare la propria identità a un volto bianco o asiatico. In altre parole, ogni partecipante doveva identificare sé stesso con uno dei due volti presentati, stabilendo così un legame arbitrario e momentaneo tra la propria identità e il volto scelto. Successivamente, le persone partecipanti hanno completato un compito di corrispondenza al computer, in cui dovevano indicare se il volto presentato corrispondeva a quello precedentemente associato con sé stessi o a quello associato con un’altra persona. Infine, hanno eseguito un test per misurare i pregiudizi inconsci nei confronti di individui asiatici e bianchi.

«I risultati hanno rivelato un aspetto sorprendente e affascinante del nostro senso di identità: sia gli italiani che i giapponesi hanno dimostrato una significativa capacità di identificarsi con volti di altri gruppi etnici – spiega il Mario Dalmaso, primo autore dello studio -. Inoltre, questa capacità di vedere sé stessi negli altri non è stata influenzata dai pregiudizi verso l’altro gruppo sociale, suggerendo che la percezione di noi stessi è più adattabile di quanto pensiamo e può incorporare elementi sociali con caratteristiche diverse. Questo fenomeno offre uno sguardo profondo sulla psicologia umana, evidenziando come la flessibilità del sé possa essere una chiave per comprendere e accogliere l’altro.»

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Does the brain activity of boys and girls at rest change based on their biological gender and age? Is it possible to predict any behavioural, emotional, or executive functioning problems through this activity?
Answers to these questions are found in the research titled Dynamic Transient Brain States in preschoolers mirror parental report of behaviour and emotion regulation, published in the journal Human Brain Mapping. The work, led by Lisa Toffoli and Giovanni Mento of the Department of General Psychology at the University of Padua, is a collaboration with Gian Marco Duma of the IRCCS “E. Medea” of Conegliano and Duncan Astle of the University of Cambridge.

The research shows the relationship between neural functioning in resting conditions (called resting state, a state in which the brain is not engaged in active cognitive activities or specific tasks) and daily cognitive functioning in preschool-aged boys and girls (4-6 years). The research team highlighted that the stability, duration, and direction of brain communications - how information is transmitted and processed within a single area or between different regions of the brain - in the absence of cognitive demands do not change within the age group considered but differ based on biological sex.

Cognitive demands refer to the challenges that our brain face when processing information, solving problems, making decisions, and performing activities that require attention and concentration. These demands can vary in intensity and complexity and are fundamental in developing cognitive abilities, especially in children.
The study shows that males show more variable and less predictable brain activity, as well as greater activation of the default-mode network, the circuit associated with mind wandering. On the contrary, females more often activate the prefrontal areas, which are more associated with the ability to concentrate and cognitive activation.
The research also observed, based on questionnaires filled out by parents, that children who activate the prefrontal areas more show better behavioural and emotional regulation. In contrast, those who activate the default-mode network more often report greater difficulties.

“The study’s two main objectives were to understand if and how the resting brain activity differs in children based on biological sex and age, and to examine whether this activity was able to predict any behavioural, emotional, or executive function problems that help us plan and carry out actions," says Lisa Toffoli, first author of the study and researcher at the University of Padua.
“For the first time in this age group, an innovative machine learning technique called Hidden Markov Models (HMM), offering high spatial resolution electroencephalography data, allowed us to identify which areas of the brain communicate with each other and how these communications change very quickly, in the order of milliseconds" explains Gian Marco Duma, who supervised the collaboration with the IRCCS E. Medea.

“These results could have significant implications for clinical populations, particularly for neurodevelopmental disorders such as autism and ADHD, identifying potential neural targets in rehabilitation processes. This could facilitate personalized therapeutic approaches, especially in preschool age, a crucial phase for cognitive development" concludes Giovanni Mento, corresponding author of the study and professor at the Department of General Psychology at the University of Padua.

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Does the brain activity of boys and girls at rest change based on their biological gender and age? Is it possible to predict any behavioural, emotional, or executive functioning problems through this activity?
Answers to these questions are found in the research titled Dynamic Transient Brain States in preschoolers mirror parental report of behaviour and emotion regulation, published in the journal Human Brain Mapping. The work, led by Lisa Toffoli and Giovanni Mento of the Department of General Psychology at the University of Padua, is a collaboration with Gian Marco Duma of the IRCCS “E. Medea” of Conegliano and Duncan Astle of the University of Cambridge.

The research shows the relationship between neural functioning in resting conditions (called resting state, a state in which the brain is not engaged in active cognitive activities or specific tasks) and daily cognitive functioning in preschool-aged boys and girls (4-6 years). The research team highlighted that the stability, duration, and direction of brain communications - how information is transmitted and processed within a single area or between different regions of the brain - in the absence of cognitive demands do not change within the age group considered but differ based on biological sex.

Cognitive demands refer to the challenges that our brain face when processing information, solving problems, making decisions, and performing activities that require attention and concentration. These demands can vary in intensity and complexity and are fundamental in developing cognitive abilities, especially in children.
The study shows that males show more variable and less predictable brain activity, as well as greater activation of the default-mode network, the circuit associated with mind wandering. On the contrary, females more often activate the prefrontal areas, which are more associated with the ability to concentrate and cognitive activation.
The research also observed, based on questionnaires filled out by parents, that children who activate the prefrontal areas more show better behavioural and emotional regulation. In contrast, those who activate the default-mode network more often report greater difficulties.

“The study’s two main objectives were to understand if and how the resting brain activity differs in children based on biological sex and age, and to examine whether this activity was able to predict any behavioural, emotional, or executive function problems that help us plan and carry out actions," says Lisa Toffoli, first author of the study and researcher at the University of Padua.
“For the first time in this age group, an innovative machine learning technique called Hidden Markov Models (HMM), offering high spatial resolution electroencephalography data, allowed us to identify which areas of the brain communicate with each other and how these communications change very quickly, in the order of milliseconds" explains Gian Marco Duma, who supervised the collaboration with the IRCCS E. Medea.

“These results could have significant implications for clinical populations, particularly for neurodevelopmental disorders such as autism and ADHD, identifying potential neural targets in rehabilitation processes. This could facilitate personalized therapeutic approaches, especially in preschool age, a crucial phase for cognitive development" concludes Giovanni Mento, corresponding author of the study and professor at the Department of General Psychology at the University of Padua.

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Does the brain activity of boys and girls at rest change based on their biological gender and age? Is it possible to predict any behavioural, emotional, or executive functioning problems through this activity?
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Anche nell’edizione 2024 di Cybathlon, il primo campionato mondiale di Neurorobotica organizzato dall’ETH di Zurigo che si è svolto lo scorso weekend, le squadre di neurorobotica del Dipartimento di Ingegneria dell’informazione (DEI) dell’Università di Padova si sono aggiudicate due posti sul podio.

Cybathlon è una competizione internazionale organizzata ogni 4 anni dall’ETH di Zurigo con lo scopo di promuovere lo sviluppo di tecnologie assistive per persone con disabilità. Durante l’evento numerosi team provenienti da tutto il mondo si sfidano in diverse discipline; quest’anno hanno partecipato 76 squadre provenienti da più di 20 paesi di tutto il mondo, sfidandosi in 8 discipline strettamente legate alle tecnologie di assistenza e all’human-robot interaction.

Il WHi Team dell’Università di Padova (instagram: whi_team) si è presentato quest’anno nelle Swiss Arena di Zurigo partecipando alla Brain-Computer Interface (BCI) Race con due squadre di neurorobotica: il WHi Team e il WHi Students Team, quest’ultimo una squadra parallela al team principale composta interamente da studenti della laurea magistrale in Bioingegneria del DEI.

Il team guidato dal pilota Francesco Bettella, campione paralimpico di nuoto, argento e bronzo a Parigi 2024, e dottorando del PNC dell’Università di Padova si è aggiudicato la medaglia d’argento, mentre al WHi Students Team con il pilota Filippo Boldrin, studente di Statistica, è andata la medaglia di bronzo.

«Un grande successo per il gruppo di Neurorobotics del Dipartimento di Ingengeria dell’informazione dell’Università di Padova a Cybathlon – commenta Luca Tonin, professore che dirige il gruppo padovano di neurorobotica -. Le due squadre italiane, il WHi Team e Il WHi Students Team hanno conquistato le medaglie d’argento e di bronzo nella disciplina della brain-computer interface. Il primo posto è stato ottenuto dalla squadra dell’Università di Pittsburg che utilizza una tecnologia invasiva con elettrodi impiantati sulla corteccia cerebrale del pilota tramite un’operazione chirurgica. Gli studenti del WHi Students Team hanno anche vinto il Jury Award per l’innovazione e l’usabilità del sistema di brain-computer interface che hanno portato a Cybathlon. Questo risultato evidenzia l’eccellente livello della ricerca portata avanti dall’Università di Padova e l’impegno a coinvolgere gruppi di studenti in progetti all’avanguardia e di profondo impatto sociale. Inoltre, pone il gruppo di neurorobotica dell’università tra gli attori principali a livello mondiale nel campo delle brain-computer interface non invasive.

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Il WHi Team dell’Università di Padova (instagram: whi_team) si è presentato quest’anno nelle Swiss Arena di Zurigo partecipando alla Brain-Computer Interface (BCI) Race con due squadre di neurorobotica: il WHi Team e il WHi Students Team, quest’ultimo una squadra parallela al team principale composta interamente da studenti della laurea magistrale in Bioingegneria del DEI.

Il team guidato dal pilota Francesco Bettella, campione paralimpico di nuoto, argento e bronzo a Parigi 2024, e dottorando del PNC dell’Università di Padova si è aggiudicato la medaglia d’argento, mentre al WHi Students Team con il pilota Filippo Boldrin, studente di Statistica, è andata la medaglia di bronzo.

«Un grande successo per il gruppo di Neurorobotics del Dipartimento di Ingengeria dell’informazione dell’Università di Padova a Cybathlon – commenta Luca Tonin, professore che dirige il gruppo padovano di neurorobotica -. Le due squadre italiane, il WHi Team e Il WHi Students Team hanno conquistato le medaglie d’argento e di bronzo nella disciplina della brain-computer interface. Il primo posto è stato ottenuto dalla squadra dell’Università di Pittsburg che utilizza una tecnologia invasiva con elettrodi impiantati sulla corteccia cerebrale del pilota tramite un’operazione chirurgica. Gli studenti del WHi Students Team hanno anche vinto il Jury Award per l’innovazione e l’usabilità del sistema di brain-computer interface che hanno portato a Cybathlon. Questo risultato evidenzia l’eccellente livello della ricerca portata avanti dall’Università di Padova e l’impegno a coinvolgere gruppi di studenti in progetti all’avanguardia e di profondo impatto sociale. Inoltre, pone il gruppo di neurorobotica dell’università tra gli attori principali a livello mondiale nel campo delle brain-computer interface non invasive.

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Cybathlon è una competizione internazionale organizzata ogni 4 anni dall’ETH di Zurigo con lo scopo di promuovere lo sviluppo di tecnologie assistive per persone con disabilità. Durante l’evento numerosi team provenienti da tutto il mondo si sfidano in diverse discipline; quest’anno hanno partecipato 76 squadre provenienti da più di 20 paesi di tutto il mondo, sfidandosi in 8 discipline strettamente legate alle tecnologie di assistenza e all’human-robot interaction.

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«Un grande successo per il gruppo di Neurorobotics del Dipartimento di Ingengeria dell’informazione dell’Università di Padova a Cybathlon – commenta Luca Tonin, professore che dirige il gruppo padovano di neurorobotica -. Le due squadre italiane, il WHi Team e Il WHi Students Team hanno conquistato le medaglie d’argento e di bronzo nella disciplina della brain-computer interface. Il primo posto è stato ottenuto dalla squadra dell’Università di Pittsburg che utilizza una tecnologia invasiva con elettrodi impiantati sulla corteccia cerebrale del pilota tramite un’operazione chirurgica. Gli studenti del WHi Students Team hanno anche vinto il Jury Award per l’innovazione e l’usabilità del sistema di brain-computer interface che hanno portato a Cybathlon. Questo risultato evidenzia l’eccellente livello della ricerca portata avanti dall’Università di Padova e l’impegno a coinvolgere gruppi di studenti in progetti all’avanguardia e di profondo impatto sociale. Inoltre, pone il gruppo di neurorobotica dell’università tra gli attori principali a livello mondiale nel campo delle brain-computer interface non invasive.

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Cybathlon è una competizione internazionale organizzata ogni 4 anni dall’ETH di Zurigo con lo scopo di promuovere lo sviluppo di tecnologie assistive per persone con disabilità. Durante l’evento numerosi team provenienti da tutto il mondo si sfidano in diverse discipline; quest’anno hanno partecipato 76 squadre provenienti da più di 20 paesi di tutto il mondo, sfidandosi in 8 discipline strettamente legate alle tecnologie di assistenza e all’human-robot interaction.

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Il team guidato dal pilota Francesco Bettella, campione paralimpico di nuoto, argento e bronzo a Parigi 2024, e dottorando del PNC dell’Università di Padova si è aggiudicato la medaglia d’argento, mentre al WHi Students Team con il pilota Filippo Boldrin, studente di Statistica, è andata la medaglia di bronzo.

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Cybathlon è una competizione internazionale organizzata ogni 4 anni dall’ETH di Zurigo con lo scopo di promuovere lo sviluppo di tecnologie assistive per persone con disabilità. Durante l’evento numerosi team provenienti da tutto il mondo si sfidano in diverse discipline; quest’anno hanno partecipato 76 squadre provenienti da più di 20 paesi di tutto il mondo, sfidandosi in 8 discipline strettamente legate alle tecnologie di assistenza e all’human-robot interaction.

Il WHi Team dell’Università di Padova (instagram: whi_team) si è presentato quest’anno nelle Swiss Arena di Zurigo partecipando alla Brain-Computer Interface (BCI) Race con due squadre di neurorobotica: il WHi Team e il WHi Students Team, quest’ultimo una squadra parallela al team principale composta interamente da studenti della laurea magistrale in Bioingegneria del DEI.

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«Un grande successo per il gruppo di Neurorobotics del Dipartimento di Ingengeria dell’informazione dell’Università di Padova a Cybathlon – commenta Luca Tonin, professore che dirige il gruppo padovano di neurorobotica -. Le due squadre italiane, il WHi Team e Il WHi Students Team hanno conquistato le medaglie d’argento e di bronzo nella disciplina della brain-computer interface. Il primo posto è stato ottenuto dalla squadra dell’Università di Pittsburg che utilizza una tecnologia invasiva con elettrodi impiantati sulla corteccia cerebrale del pilota tramite un’operazione chirurgica. Gli studenti del WHi Students Team hanno anche vinto il Jury Award per l’innovazione e l’usabilità del sistema di brain-computer interface che hanno portato a Cybathlon. Questo risultato evidenzia l’eccellente livello della ricerca portata avanti dall’Università di Padova e l’impegno a coinvolgere gruppi di studenti in progetti all’avanguardia e di profondo impatto sociale. Inoltre, pone il gruppo di neurorobotica dell’università tra gli attori principali a livello mondiale nel campo delle brain-computer interface non invasive.

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Cybathlon è una competizione internazionale organizzata ogni 4 anni dall’ETH di Zurigo con lo scopo di promuovere lo sviluppo di tecnologie assistive per persone con disabilità. Durante l’evento numerosi team provenienti da tutto il mondo si sfidano in diverse discipline; quest’anno hanno partecipato 76 squadre provenienti da più di 20 paesi di tutto il mondo, sfidandosi in 8 discipline strettamente legate alle tecnologie di assistenza e all’human-robot interaction.

Il WHi Team dell’Università di Padova (instagram: whi_team) si è presentato quest’anno nelle Swiss Arena di Zurigo partecipando alla Brain-Computer Interface (BCI) Race con due squadre di neurorobotica: il WHi Team e il WHi Students Team, quest’ultimo una squadra parallela al team principale composta interamente da studenti della laurea magistrale in Bioingegneria del DEI.

Il team guidato dal pilota Francesco Bettella, campione paralimpico di nuoto, argento e bronzo a Parigi 2024, e dottorando del PNC dell’Università di Padova si è aggiudicato la medaglia d’argento, mentre al WHi Students Team con il pilota Filippo Boldrin, studente di Statistica, è andata la medaglia di bronzo.

«Un grande successo per il gruppo di Neurorobotics del Dipartimento di Ingengeria dell’informazione dell’Università di Padova a Cybathlon – commenta Luca Tonin, professore che dirige il gruppo padovano di neurorobotica -. Le due squadre italiane, il WHi Team e Il WHi Students Team hanno conquistato le medaglie d’argento e di bronzo nella disciplina della brain-computer interface. Il primo posto è stato ottenuto dalla squadra dell’Università di Pittsburg che utilizza una tecnologia invasiva con elettrodi impiantati sulla corteccia cerebrale del pilota tramite un’operazione chirurgica. Gli studenti del WHi Students Team hanno anche vinto il Jury Award per l’innovazione e l’usabilità del sistema di brain-computer interface che hanno portato a Cybathlon. Questo risultato evidenzia l’eccellente livello della ricerca portata avanti dall’Università di Padova e l’impegno a coinvolgere gruppi di studenti in progetti all’avanguardia e di profondo impatto sociale. Inoltre, pone il gruppo di neurorobotica dell’università tra gli attori principali a livello mondiale nel campo delle brain-computer interface non invasive.

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