Corso di laurea in

Statistica per le tecnologie e le scienze

Classe: L-41 - Statistica

Classe L-41 - Statistica
Durata 3 anni
Sede Padova
Lingua Italiano
Avviso di ammissione Download
Contributi e borse
Presidente del corso ALESSANDRA DALLA VALLE
Accesso Accesso libero con prova

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L’importanza sempre crescente dell’analisi e dell’interpretazione dei dati si unisce - in questo corso interdisciplinare che abbraccia statistica, matematica e informatica - alle più moderne tecnologie dell’informazione e dell’acquisizione dei dati online e alle specificità dei diversi ambiti di applicazione. Potrai pertanto occuparti di statistica in area medica, sanitaria, biologica, ambientale o tecnologica occupandoti, ad esempio, di epidemiologia clinica, di gestione informatica e statistica di big data o di architettura e programmazione di sistemi informatici. Diversi gli ambiti di occupazionali, coerenti con la personalizzazione dei percorsi in base ai tuoi interessi: aziende di produzione, di servizi e commerciali, società di informatica e di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori.

  Approfondimento

Caratteristiche e finalita'
Il Corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i piu' recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attivita' formative consentono a chi studia di acquisire tutte le competenze spendibili:
(I) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualita' di prodotti e servizi e alla valutazione della capacita' dei processi produttivi;
(II) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di big data;
(III) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonche' dell'architettura e programmazione di sistemi informatici;
(IV) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica.

Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di chi si laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze puo' avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, societa' di informatica, societa' di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, studentesse e studenti hanno l'opportunita' di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualita', biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come figure di tecnici statistici preparate a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attivita' di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualita', oppure nell'area dell'information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.

Dalla triennale alla magistrale
Il corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze ha un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale in Scienze statistiche; a questa, chi ha ottenuto il titolo di laurea triennale in Scienze statistiche, puo' iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti coloro che hanno ottenuto un diploma di laurea, purche' in possesso di specifici requisiti curricolari e di un'adeguata preparazione nelle materie di base, caratteristiche che saranno verificate secondo le modalita' indicate nello specifico avviso di ammissione.

  Elenco insegnamenti

Descrizione del percorso formativo

I AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE SISTEMI DI ELABORAZIONE 1 [CFU 6] STRUTTURE DATI E PROGRAMMAZIONE [CFU 6] ALGEBRA LINEARE [CFU 6] ISTITUZIONI DI ANALISI MATEMATICA [CFU 12] ISTITUZIONI DI PROBABILITA' [CFU 9] STATISTICA 1 [CFU 6] LINGUA INGLESE B2 (ABILITA' RICETTIVE) [CFU 3] II AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE STATISTICA 2 [CFU 12] BASI DI DATI [CFU 6] OTTIMIZZAZIONE: MODELLI E METODI [CFU 9] MODELLI STATISTICI 1 [CFU 9] STATISTICA COMPUTAZIONALE [CFU 9] TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO [CFU 9] ATTIVITA' A SCELTA ANALISI MATEMATICA [CFU 9] III AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI [CFU 6] MODELLI STATISTICI APPLICATI [CFU 9] SERIE STORICHE [CFU 9] ATTIVITA' A SCELTA INFORMATION RETRIEVAL [CFU 9] SISTEMI DI ELABORAZIONE 2 [CFU 9] METODI STATISTICI PER BIG DATA [CFU 9] METODI STATISTICI PER L'EPIDEMIOLOGIA [CFU 9] MODELLI STATISTICI 2 [CFU 9] STATISTICA MEDICA [CFU 9] CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA' [CFU 9] BIODEMOGRAFIA [CFU 9] STAGE [CFU 6] TIROCINIO FORMATIVO [CFU 6]

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