Computer science

Corso di laurea magistrale in

Computer science

Classe: LM-18 - Informatica

Classe LM-18 - Informatica

Durata 2 anni

Sede Padova

Lingua Inglese

Contributi e borse

Presidente del corso PAOLO BALDAN

Accesso Accesso libero con requisiti

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La Scuola di Scienze

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Un corso che approfondisce le basi dell’informatica apprese durante gli studi triennali e che conferisce a chi consegue il titolo conoscenze approfondite, specie negli ambiti più innovativi della materia, e una professionalità elevata da spendere in settori sempre più ampi e sfidanti del mondo del lavoro e della ricerca. Seguirai insegnamenti relativi a: calcolabilità e algoritmi avanzati, paradigmi di programmazione, metodi formali di specifica e analisi, logica avanzata, crittografia e sicurezza, sistemi concorrenti, distribuiti, real-time, ipermediali, wireless, tecnologie avanzate per il web, tecnologie open-source, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, ottimizzazione combinatoria, data mining, bioinformatica. Potrai dedicarti, con compiti dirigenziali e di supervisione, a progetti di sviluppo e ricerca in aziende, sia pubbliche che private, ad alto potenziale tecnologico.

Approfondimento

Caratteristiche e finalita'
Il Corso rafforza e approfondisce la conoscenza di aree fondamentali dell'informatica, fornisce conoscenze avanzate e allo stato dell'arte in ambiti innovativi dell'informatica, avvia studentesse e studenti all'attivita' di ricerca (fondamentale e applicata). Il corso di studi e' organizzato in tre percorsi principali: 'Artificial intelligence', 'Internet, Mobile and Security', 'Programming languages and systems'. E' possibile costruire il proprio piano di studi scegliendo tra un'ampia offerta di insegnamenti in: calcolabilita', algoritmi avanzati, paradigmi di programmazione moderni, programmazione mobile, sistemi multimediali, metodi formali di specifica e analisi, sicurezza informatica e crittografia, sistemi concorrenti, distribuiti e real-time, reti wireless, tecnologie avanzate per il web, intelligenza artificiale, machine learning, sistemi cognitivi, data mining, bioinformatica, game theory, ottimizzazione combinatoria, teoria dei tipi.

Ambiti occupazionali
Chi consegue il diploma di laurea magistrale in Computer Science puo' inserirsi in modo autorevole ed efficace in in aziende ad alta innovativita' informatica, dedicandosi alla supervisione e direzione di progetti di sviluppo e ricerca, sia in strutture pubbliche che private. La richiesta di figure esperte in informatica con capacita' dirigenziali e di supervisione di progetti di alto livello da parte delle realta' lavorative e', infatti, particolarmente pressante. Pertanto l'assorbimento da parte del mondo del lavoro risulta molto promettente. Inoltre la laurea magistrale in Computer Science consente di proseguire con il dottorato di ricerca in Informatica o in discipline affini.

Elenco insegnamenti

Descrizione del percorso formativo

I AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE ECONOMICS AND MANAGEMENT OF INNOVATION [CFU 6] ENGLISH LANGUAGE B2 (PRODUCTIVE SKILLS) [CFU 3] COMPUTABILITY [CFU 6] ADVANCED ALGORITHMS [CFU 6] ATTIVITA' A SCELTA STRUCTURAL BIOINFORMATICS [CFU 6] BIOINFORMATICS [CFU 6] GAME THEORY [CFU 6] TYPE THEORY [CFU 6] CRYPTOGRAPHY [CFU 6] MATHEMATICAL MODELS AND NUMERICAL METHODS FOR BIG DATA [CFU 6] METHODS AND MODELS FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION [CFU 6] DATA MINING [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN PROGRAMMING LANGUAGES [CFU 6] ARTIFICIAL INTELLIGENCE [CFU 6] BIG DATA COMPUTING [CFU 6] DEEP LEARNING [CFU 6] FORMAL METHODS FOR CYBER-PHYSICAL SYSTEMS [CFU 6] FUNCTIONAL LANGUAGES [CFU 6] IT SERVICE MANAGEMENT [CFU 6] KNOWLEDGE REPRESENTATION AND LEARNING [CFU 6] LANGUAGES FOR CONCURRENCY AND DISTRIBUTION [CFU 6] MACHINE LEARNING [CFU 6] MOBILE SECURITY [CFU 6] MOBILE PROGRAMMING E MULTIMEDIA [CFU 6] PROCESS MINING [CFU 6] REAL-TIME KERNELS AND SYSTEMS [CFU 6] RUNTIMES FOR CONCURRENCY AND DISTRIBUTION [CFU 6] SOFTWARE VERIFICATION [CFU 6] START-UP IN ICT [CFU 6] VISION AND COGNITIVE SYSTEMS [CFU 6] WEB INFORMATION MANAGEMENT [CFU 6] WIRELESS NETWORKS FOR MOBILE APPLICATIONS [CFU 6] CYBER PHYSICAL SYSTEMS AND IOT SECURITY [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN COMPUTER AND NETWORK SECURITY [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN COMPUTER SCIENCE [CFU 6] II AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE SEMINARS AND OTHER ACTIVITIES [CFU 3] SHORT INTERNSHIP [CFU 3]

Descrizione del percorso formativoI AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE ECONOMICS AND MANAGEMENT OF INNOVATION [CFU 6] ENGLISH LANGUAGE B2 (PRODUCTIVE SKILLS) [CFU 3] COMPUTABILITY [CFU 6] ADVANCED ALGORITHMS [CFU 6] ATTIVITA' A SCELTA STRUCTURAL BIOINFORMATICS [CFU 6] BIOINFORMATICS [CFU 6] GAME THEORY [CFU 6] TYPE THEORY [CFU 6] CRYPTOGRAPHY [CFU 6] MATHEMATICAL MODELS AND NUMERICAL METHODS FOR BIG DATA [CFU 6] METHODS AND MODELS FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION [CFU 6] DATA MINING [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN PROGRAMMING LANGUAGES [CFU 6] ARTIFICIAL INTELLIGENCE [CFU 6] BIG DATA COMPUTING [CFU 6] DEEP LEARNING [CFU 6] FORMAL METHODS FOR CYBER-PHYSICAL SYSTEMS [CFU 6] FUNCTIONAL LANGUAGES [CFU 6] IT SERVICE MANAGEMENT [CFU 6] KNOWLEDGE REPRESENTATION AND LEARNING [CFU 6] LANGUAGES FOR CONCURRENCY AND DISTRIBUTION [CFU 6] MACHINE LEARNING [CFU 6] MOBILE SECURITY [CFU 6] MOBILE PROGRAMMING E MULTIMEDIA [CFU 6] PROCESS MINING [CFU 6] REAL-TIME KERNELS AND SYSTEMS [CFU 6] RUNTIMES FOR CONCURRENCY AND DISTRIBUTION [CFU 6] SOFTWARE VERIFICATION [CFU 6] START-UP IN ICT [CFU 6] VISION AND COGNITIVE SYSTEMS [CFU 6] WEB INFORMATION MANAGEMENT [CFU 6] WIRELESS NETWORKS FOR MOBILE APPLICATIONS [CFU 6] CYBER PHYSICAL SYSTEMS AND IOT SECURITY [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN COMPUTER AND NETWORK SECURITY [CFU 6] ADVANCED TOPICS IN COMPUTER SCIENCE [CFU 6] II AnnoATTIVITA' OBBLIGATORIE SEMINARS AND OTHER ACTIVITIES [CFU 3] SHORT INTERNSHIP [CFU 3]