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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
Applicazione dei metodi di validazione alle soluzioni sviluppate dai gruppi. Discussione dei risultati e ingresso in cicli iterativi di miglioramento, mettendo in relazione dati sensoriali, sperimentali e di mercato per affinare le proposte di prodotto.
MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
Presentazione delle soluzioni sviluppate e discussione. Confronto collettivo sugli approcci adottati e sulle modalità di trasferimento operativo delle metodologie nel contesto aziendale.
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
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MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
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MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
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MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
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Discussione su casi aziendali reali proposti dai partecipanti.
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Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
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Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
Applicazione dei metodi di validazione alle soluzioni sviluppate dai gruppi. Discussione dei risultati e ingresso in cicli iterativi di miglioramento, mettendo in relazione dati sensoriali, sperimentali e di mercato per affinare le proposte di prodotto.
MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
Presentazione delle soluzioni sviluppate e discussione. Confronto collettivo sugli approcci adottati e sulle modalità di trasferimento operativo delle metodologie nel contesto aziendale.
Discussione su casi aziendali reali proposti dai partecipanti.
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
Applicazione dei metodi di validazione alle soluzioni sviluppate dai gruppi. Discussione dei risultati e ingresso in cicli iterativi di miglioramento, mettendo in relazione dati sensoriali, sperimentali e di mercato per affinare le proposte di prodotto.
MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
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Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
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Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
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MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
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Numero min: 12
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- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
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- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
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MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
Applicazione dei metodi di validazione alle soluzioni sviluppate dai gruppi. Discussione dei risultati e ingresso in cicli iterativi di miglioramento, mettendo in relazione dati sensoriali, sperimentali e di mercato per affinare le proposte di prodotto.
MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
Presentazione delle soluzioni sviluppate e discussione. Confronto collettivo sugli approcci adottati e sulle modalità di trasferimento operativo delle metodologie nel contesto aziendale.
Discussione su casi aziendali reali proposti dai partecipanti.
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Responsabile scientifico: Luigi Salmaso
Periodo di svolgimento: 7 Maggio 2026 – 3 Dicembre 2026
Avvio: 7 maggio 2026 – sessione introduttiva
Sessioni successive: Ulteriori date da concordare con i partecipanti al corso
Obiettivi:
PRINCIPALI:
Il corso offre a professionisti e aziende di prodotto strumenti avanzati per progettare soluzioni innovative attraverso un approccio iterativo con cicli rapidi, interattivo e basato sull’evidenza dei dati. I partecipanti impareranno a identificare opportunità di innovazione integrando analisi dei dati (digital e social), Intelligenza Artificiale e tecniche di Design of Experiments (DOE). Grazie all'integrazione di dati sensoriali e analisi di mercato, il percorso permette di sviluppare prototipi realmente orientati al consumatore. L’obiettivo è guidare decisioni progettuali consapevoli per operare con successo in mercati complessi e dinamici, come quelli del packaging, degli ingredienti e prodotti per il largo consumo.
ULTERIORI
Il corso favorisce lo sviluppo di una sperimentazione rapida e di una mentalità sperimentale e interdisciplinare, promuovendo l’integrazione tra analisi dei dati, progettazione e valutazione del prodotto, nonché il trasferimento operativo degli strumenti appresi nei contesti aziendali di riferimento.
Destinatari: Il corso è destinato a professioniste e professionisti, manager, progettiste e progettisti e tecnici provenienti da aziende di prodotto per il consumatore, ingredienti e packaging. È raccomandata la partecipazione di più persone appartenenti alla stessa azienda, provenienti da funzioni diverse (ad esempio: sviluppo prodotto, R&D, marketing, qualità, operations, design, innovazione), al fine di favorire un lavoro congiunto e interdisciplinare. L’impostazione del corso è infatti pensata per valorizzare la collaborazione tra competenze eterogenee e supportare processi di innovazione di prodotto che richiedono l’integrazione di prospettive tecniche, di mercato e sensoriali.
Non sono richiesti requisiti formali di accesso.
Partecipanti:
Numero min: 12
Numero max: 30
Metodologie Formative:
- Didattica frontale
- Attività laboratoriali applicative
- Lavori di gruppo su casi studio
- Discussione strutturata di casi aziendali reali proposti dai partecipanti
- Interazione continuativa con docenti ed esperti durante le attività applicative
Contributo di iscrizione:
1500 € + IVA a partecipante
Modalità di iscrizione:
Scrivere a nicolo.biasetton@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e modulo di iscrizione
Per informazioni: nicolo.biasetton@unipd.it - 3465204555
Strutture per il corso: Aule/Laboratori Viale Margherita e/o San Nicola, Vicenza
Docenti:
- Luigi Salmaso – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Mattia De Dominicis – già SVP R&D di diverse multinazionali (Danone, Henkel, Reckitt, ecc.)
- Marta Disegna – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
- Nicolò Biasetton – Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali, Unipd
Programma:
MODULO 1: Innovazione attraverso rapida Prototipazione iterativa per prodotti consumer (8 ore)
Docente: Mattia De Dominicis
Introduzione ai principi innovativi di prototipazione iterativa e interattiva con i consumatori nello sviluppo di prodotti, ingredienti e packaging. Il modulo affronta il ruolo del prototipo come strumento di esplorazione, apprendimento e allineamento tra funzioni aziendali diverse, con particolare attenzione alla definizione del problema e alla formulazione delle ipotesi progettuali. Il corso prevede caso reale nell’introdurre l’approccio.
Lavoro guidato in gruppi multi-funzione sulla definizione strutturata del problema di prodotto, identificazione degli obiettivi, dei vincoli e delle variabili rilevanti. Applicazione su un caso studio predisposto dai docenti. Inoltre i partecipanti sono incoraggiati a creare una proposta per un loro caso aziendale.
MODULO 2: Intelligenza Artificiale, social scanning e allineamento al consumatore (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione all’uso di tecniche di intelligenza artificiale per il social scanning e l’analisi di dati digitali (recensioni, conversazioni online, trend emergenti). Vengono affrontati i concetti di fake door test e di validazione preliminare delle ipotesi di valore, con focus sull’allineamento al consumatore finale.
Applicazione degli strumenti di analisi a casi studio selezionati. I gruppi interpretano gli insight emersi, discutono le implicazioni per lo sviluppo del prodotto e ridefiniscono le ipotesi progettuali in funzione dei segnali raccolti dal mercato. I partecipanti sono anche incoraggiati a pensare come applicare l’approccio al caso aziendale identificato il giorno prima.
MODULO 3: Design of Experiments e analisi dei dati (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Introduzione al Design of Experiments (DOE) come strumento per la progettazione e l’ottimizzazione di prodotti e processi. Il modulo copre la selezione delle variabili, la costruzione dei piani sperimentali, l’analisi degli effetti e la modellazione dei dati a supporto delle decisioni progettuali.
Progettazione di un esperimento coerente con il problema definito dai gruppi nei giorni precedenti. Analisi dei dati simulati o forniti, interpretazione dei risultati e discussione delle implicazioni per lo sviluppo del prodotto, con contributi da funzioni aziendali diverse.
MODULO 4: Sensory analysis e validazione delle soluzioni (8 ore)
Docenti: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton
Introduzione ai principi della sensory analysis applicata ai prodotti consumer, ingredienti e packaging. Il modulo affronta le modalità di valutazione della percezione del consumatore e l’integrazione dei dati sensoriali con risultati sperimentali e insight di mercato.
Applicazione dei metodi di validazione alle soluzioni sviluppate dai gruppi. Discussione dei risultati e ingresso in cicli iterativi di miglioramento, mettendo in relazione dati sensoriali, sperimentali e di mercato per affinare le proposte di prodotto.
MODULO 5: Laboratorio intensivo, presentazioni e discussione casi studio aziendali (8 ore)
Docente: Luigi Salmaso, Mattia De Dominicis, Nicolò Biasetton, Marta Disegna
Laboratorio intensivo su un caso studio predisposti dai docenti. I gruppi, preferibilmente composti da partecipanti della stessa azienda con competenze diverse, applicano in modo integrato gli strumenti del corso per consolidare una proposta di soluzione.
Presentazione delle soluzioni sviluppate e discussione. Confronto collettivo sugli approcci adottati e sulle modalità di trasferimento operativo delle metodologie nel contesto aziendale.
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