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Fabrizio Dal Moro, director of Urology at the University Hospital of Padua, has implemented the Omnia project thanks to Lucrez-IA, the artificial intelligence developed by the University of Padua, to improve the multidisciplinary approach to personalised medicine.

The initiative aims to compare data and indications from various medical specialties to make diagnoses and therapies more efficient.

The guidelines recommend that diagnostic and therapeutic decisions for most diseases be made after a multidisciplinary meeting between various specialists to compare different perspectives and data. Artificial intelligence, trained with all available guidelines, can simplify this comparison by identifying the best diagnostic and therapeutic strategies, also considering non-surgical parameters such as cardiovascular risk.

Artificial intelligence will intervene only after the multidisciplinary team has formulated its conclusions, assisting in comparing the proposed solutions and thus identifying the best diagnostic and therapeutic strategies.
Manually comparing all the guidelines is often complex and time-consuming.
"This is why we decided to entrust this complex task to artificial intelligence: all available information for a specific clinical case will be entered anonymously, allowing the artificial intelligence to identify the key parameters and list possible diagnostic and therapeutic strategies, providing percentages of diagnostic accuracy, favourable or unfavourable outcomes, probabilities of complications, and more," explains Fabrizio Dal Moro.

"We have also decided to compare the well-known ChatGPT engine with the Lucrez-IA artificial intelligence developed by the University of Padua," adds the professor, because "the analysis of the data collected by comparing the two systems will be very useful for better understanding the areas that need improvement."

Omnia involves an assessment of each clinical case using all evidence-based tools available. All information entered into the two artificial intelligence systems will be completely anonymous to ensure patient privacy.

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"We have also decided to compare the well-known ChatGPT engine with the Lucrez-IA artificial intelligence developed by the University of Padua," adds the professor, because "the analysis of the data collected by comparing the two systems will be very useful for better understanding the areas that need improvement."

Omnia involves an assessment of each clinical case using all evidence-based tools available. All information entered into the two artificial intelligence systems will be completely anonymous to ensure patient privacy.

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Fabrizio Dal Moro, direttore dell’Urologia dell’Azienda Ospedale Università di Padova, ha realizzato grazie a Lucrez-IA, l’intelligenza artificiale dell’Università di Padova, il progetto Omnia, per migliorare l'approccio multidisciplinare alla medicina personalizzata.

L'iniziativa mira a confrontare dati e indicazioni provenienti da diverse specialità mediche, per rendere più efficienti diagnosi e terapie. 

Le linee guida raccomandano, infatti, che le decisioni diagnostiche e terapeutiche, per la maggior parte delle patologie, siano prese dopo un incontro multidisciplinare tra vari specialisti per confrontare diverse prospettive e dati. L'intelligenza artificiale, istruita con tutte le linee guida disponibili, può semplificare il confronto, proprio perchè permette di identificare le migliori strategie diagnostico-terapeutiche, considerando anche parametri non chirurgici come, ad esempio, il rischio cardiovascolare.
 
L'intelligenza artificiale interverrà solamente dopo che il team multidisciplinare avrà formulato le proprie conclusioni, aiutando a confrontare le soluzioni proposte, e a identificare così le migliori strategie diagnostico-terapeutiche. 
Confrontare manualmente tutte le linee guida è spesso complesso e richiede molto tempo ed energie. «Ecco perché abbiamo pensato di affidare questo compito complesso all'intelligenza artificiale: tutte le informazioni disponibili per un caso clinico specifico verranno inserite anonimamente, permettendo all'intelligenza artificiale di identificare i parametri fondamentali e di elencare le possibili strategie diagnostico-terapeutiche, fornendo percentuali di accuratezza diagnostica, esiti favorevoli o meno, probabilità di complicanze e altro» spiega Fabrizo Dal Moro.

«Abbiamo inoltre deciso di confrontare il noto motore ChatGPT con l'intelligenza artificiale Lucrez-IA sviluppata dall'Università di Padova» aggiunge il professore, perchè «l'analisi dei dati raccolti confrontando i due sistemi sarà molto utile per comprendere meglio le aree da migliorare».

Omnia prevede una valutazione di ciascun caso clinico, utilizzando tutti gli strumenti basati su evidenze disponibili. Tutte le informazioni inserite nelle due intelligenze artificiali saranno completamente anonime per garantire la privacy dei pazienti.

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Fabrizio Dal Moro, direttore dell’Urologia dell’Azienda Ospedale Università di Padova, ha realizzato grazie a Lucrez-IA, l’intelligenza artificiale dell’Università di Padova, il progetto Omnia, per migliorare l'approccio multidisciplinare alla medicina personalizzata.

L'iniziativa mira a confrontare dati e indicazioni provenienti da diverse specialità mediche, per rendere più efficienti diagnosi e terapie. 

Le linee guida raccomandano, infatti, che le decisioni diagnostiche e terapeutiche, per la maggior parte delle patologie, siano prese dopo un incontro multidisciplinare tra vari specialisti per confrontare diverse prospettive e dati. L'intelligenza artificiale, istruita con tutte le linee guida disponibili, può semplificare il confronto, proprio perchè permette di identificare le migliori strategie diagnostico-terapeutiche, considerando anche parametri non chirurgici come, ad esempio, il rischio cardiovascolare.
 
L'intelligenza artificiale interverrà solamente dopo che il team multidisciplinare avrà formulato le proprie conclusioni, aiutando a confrontare le soluzioni proposte, e a identificare così le migliori strategie diagnostico-terapeutiche. 
Confrontare manualmente tutte le linee guida è spesso complesso e richiede molto tempo ed energie. «Ecco perché abbiamo pensato di affidare questo compito complesso all'intelligenza artificiale: tutte le informazioni disponibili per un caso clinico specifico verranno inserite anonimamente, permettendo all'intelligenza artificiale di identificare i parametri fondamentali e di elencare le possibili strategie diagnostico-terapeutiche, fornendo percentuali di accuratezza diagnostica, esiti favorevoli o meno, probabilità di complicanze e altro» spiega Fabrizo Dal Moro.

«Abbiamo inoltre deciso di confrontare il noto motore ChatGPT con l'intelligenza artificiale Lucrez-IA sviluppata dall'Università di Padova» aggiunge il professore, perchè «l'analisi dei dati raccolti confrontando i due sistemi sarà molto utile per comprendere meglio le aree da migliorare».

Omnia prevede una valutazione di ciascun caso clinico, utilizzando tutti gli strumenti basati su evidenze disponibili. Tutte le informazioni inserite nelle due intelligenze artificiali saranno completamente anonime per garantire la privacy dei pazienti.

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L'iniziativa mira a confrontare dati e indicazioni provenienti da diverse specialità mediche, per rendere più efficienti diagnosi e terapie. 

Le linee guida raccomandano, infatti, che le decisioni diagnostiche e terapeutiche, per la maggior parte delle patologie, siano prese dopo un incontro multidisciplinare tra vari specialisti per confrontare diverse prospettive e dati. L'intelligenza artificiale, istruita con tutte le linee guida disponibili, può semplificare il confronto, proprio perchè permette di identificare le migliori strategie diagnostico-terapeutiche, considerando anche parametri non chirurgici come, ad esempio, il rischio cardiovascolare.
 
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«Abbiamo inoltre deciso di confrontare il noto motore ChatGPT con l'intelligenza artificiale Lucrez-IA sviluppata dall'Università di Padova» aggiunge il professore, perchè «l'analisi dei dati raccolti confrontando i due sistemi sarà molto utile per comprendere meglio le aree da migliorare».

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L'iniziativa mira a confrontare dati e indicazioni provenienti da diverse specialità mediche, per rendere più efficienti diagnosi e terapie. 

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