2022RUAPNRR_CN_EI_01 Allegato 36 - Verbale 3 - Punteggi e giudizi

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE: UNIPD TRIONFA CON AUDIO INNOVA AL CANNES NEURONS

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Intelligenza artificiale: la padovana Audio Innova trionfa al Cannes Neurons

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Vittoria italiana (e padovana) a Cannes Neurons, la seconda edizione del contest organizzato World AI Cannes Festival, il più importante festival dell’intelligenza artificiale in Europa e uno principali al mondo, in corso dal 9 all’11 febbraio. Audio Innova srl, spinoff dell’Università di Padova, si è affermata nella categoria “Creative #AI” (una delle tre presenti assieme a "Inclusive AI" e "Sustainable AI") con un progetto sulla conservazione dei documenti audio: su uno dei palchi del prestigioso Palais des Festival, noto per il famoso festival cinematografico, la start-up si è infatti affermata sui temibili rivali cinesi di Unitree Robotics con i loro iconici cani robot, tra i protagonisti del festival e presentati all’inizio come favoriti. Alla fine però la platea, composta principalmente da ricercatori, esperti e imprenditori del settore high-tech, ha tributato agli italiani un vero e proprio plebiscito nel voto on line: dopo la “battaglia” in cui rappresentanti dei due concorrenti hanno avuto tre minuti ciascuno per presentare il proprio progetto, l’83,1% dei consensi è infatti andato alla squadra padovana, registrando il consenso più alto di tutto la serata.

Palpabile – e comprensibile – la soddisfazione del team targato Unipd (composto da Sergio Canazza Targon, Nadir Dalla Pozza, Michele Patella, Cristina Paulon e Alessandro Russo) per essersi affermati in un concorso internazionale che premia i progetti di intelligenza artificiale più innovativi del mondo, tenendo conto anche del loro impatto sulla società o sul pianeta. In particolare lo spinoff dell'Università di Padova Audio Innova srl, fondato da Sergio Canazza, professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI), è stato premiato per un progetto che mira usare l’IA per tutelare i beni culturali musicali: "Yesterday sounds tomorrow: AI for preserving musical creativity”.
Se negli ultimi anni l’intelligenza artificiale è stata utilizzata massicciamente per migliorare la qualità delle registrazioni audio, ad esempio rimuovendo i rumori di fondo, oppure per migliorarne la qualità e la post-produzione, Audio Innova è riuscito a impiegare l’IA per la conservazione a lungo termine dei nastri magnetici, delle registrazioni di parlato e di altri materiali audio a rischio di scomparsa. Nello specifico, il progetto utilizza l’IA nello sviluppo di tecniche di ricerca sull’audio, sulle foto e sui video dell’originale supporto analogico, che consentono di identificare e raggruppare i documenti sonori in base ai contenuti dei metadati. Una tecnica che aiuterà i conservatori e i musicologi a trovare materiali audio rari e preziosi in pochi secondi e che è già stato approvata come standard internazionale musicale MPAI e IEEE.

“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Palpabile – e comprensibile – la soddisfazione del team targato Unipd (composto da Sergio Canazza Targon, Nadir Dalla Pozza, Michele Patella, Cristina Paulon e Alessandro Russo) per essersi affermati in un concorso internazionale che premia i progetti di intelligenza artificiale più innovativi del mondo, tenendo conto anche del loro impatto sulla società o sul pianeta. In particolare lo spinoff dell'Università di Padova Audio Innova srl, fondato da Sergio Canazza, professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI), è stato premiato per un progetto che mira usare l’IA per tutelare i beni culturali musicali: "Yesterday sounds tomorrow: AI for preserving musical creativity”.
Se negli ultimi anni l’intelligenza artificiale è stata utilizzata massicciamente per migliorare la qualità delle registrazioni audio, ad esempio rimuovendo i rumori di fondo, oppure per migliorarne la qualità e la post-produzione, Audio Innova è riuscito a impiegare l’IA per la conservazione a lungo termine dei nastri magnetici, delle registrazioni di parlato e di altri materiali audio a rischio di scomparsa. Nello specifico, il progetto utilizza l’IA nello sviluppo di tecniche di ricerca sull’audio, sulle foto e sui video dell’originale supporto analogico, che consentono di identificare e raggruppare i documenti sonori in base ai contenuti dei metadati. Una tecnica che aiuterà i conservatori e i musicologi a trovare materiali audio rari e preziosi in pochi secondi e che è già stato approvata come standard internazionale musicale MPAI e IEEE.

“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Palpabile – e comprensibile – la soddisfazione del team targato Unipd (composto da Sergio Canazza Targon, Nadir Dalla Pozza, Michele Patella, Cristina Paulon e Alessandro Russo) per essersi affermati in un concorso internazionale che premia i progetti di intelligenza artificiale più innovativi del mondo, tenendo conto anche del loro impatto sulla società o sul pianeta. In particolare lo spinoff dell'Università di Padova Audio Innova srl, fondato da Sergio Canazza, professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI), è stato premiato per un progetto che mira usare l’IA per tutelare i beni culturali musicali: "Yesterday sounds tomorrow: AI for preserving musical creativity”.
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“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Palpabile – e comprensibile – la soddisfazione del team targato Unipd (composto da Sergio Canazza Targon, Nadir Dalla Pozza, Michele Patella, Cristina Paulon e Alessandro Russo) per essersi affermati in un concorso internazionale che premia i progetti di intelligenza artificiale più innovativi del mondo, tenendo conto anche del loro impatto sulla società o sul pianeta. In particolare lo spinoff dell'Università di Padova Audio Innova srl, fondato da Sergio Canazza, professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI), è stato premiato per un progetto che mira usare l’IA per tutelare i beni culturali musicali: "Yesterday sounds tomorrow: AI for preserving musical creativity”.
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“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Se negli ultimi anni l’intelligenza artificiale è stata utilizzata massicciamente per migliorare la qualità delle registrazioni audio, ad esempio rimuovendo i rumori di fondo, oppure per migliorarne la qualità e la post-produzione, Audio Innova è riuscito a impiegare l’IA per la conservazione a lungo termine dei nastri magnetici, delle registrazioni di parlato e di altri materiali audio a rischio di scomparsa. Nello specifico, il progetto utilizza l’IA nello sviluppo di tecniche di ricerca sull’audio, sulle foto e sui video dell’originale supporto analogico, che consentono di identificare e raggruppare i documenti sonori in base ai contenuti dei metadati. Una tecnica che aiuterà i conservatori e i musicologi a trovare materiali audio rari e preziosi in pochi secondi e che è già stato approvata come standard internazionale musicale MPAI e IEEE.

“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Palpabile – e comprensibile – la soddisfazione del team targato Unipd (composto da Sergio Canazza Targon, Nadir Dalla Pozza, Michele Patella, Cristina Paulon e Alessandro Russo) per essersi affermati in un concorso internazionale che premia i progetti di intelligenza artificiale più innovativi del mondo, tenendo conto anche del loro impatto sulla società o sul pianeta. In particolare lo spinoff dell'Università di Padova Audio Innova srl, fondato da Sergio Canazza, professore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DEI), è stato premiato per un progetto che mira usare l’IA per tutelare i beni culturali musicali: "Yesterday sounds tomorrow: AI for preserving musical creativity”.
Se negli ultimi anni l’intelligenza artificiale è stata utilizzata massicciamente per migliorare la qualità delle registrazioni audio, ad esempio rimuovendo i rumori di fondo, oppure per migliorarne la qualità e la post-produzione, Audio Innova è riuscito a impiegare l’IA per la conservazione a lungo termine dei nastri magnetici, delle registrazioni di parlato e di altri materiali audio a rischio di scomparsa. Nello specifico, il progetto utilizza l’IA nello sviluppo di tecniche di ricerca sull’audio, sulle foto e sui video dell’originale supporto analogico, che consentono di identificare e raggruppare i documenti sonori in base ai contenuti dei metadati. Una tecnica che aiuterà i conservatori e i musicologi a trovare materiali audio rari e preziosi in pochi secondi e che è già stato approvata come standard internazionale musicale MPAI e IEEE.

“Siamo particolarmente felici per il risultato di stasera, anche perché pensiamo che l’AI debba essere per tutti e il nostro progetto cerca proprio di portare i beni culturali del passato nel futuro nell’ottica della condivisione” è stato il commento a caldo di Sergio Canazza, amministratore unico di Audio Innova. “Penso che il pubblico sia rimasto colpito proprio dal nostro focus sulla cultura, alla quale spesso non si presta molta attenzione nell’ambito dell’AI rispetto ad altri temi”, ha spiegato invece spiega Nadir Dalla Pozza, che ha avuto il compito di promuovere sul palco il progetto di Audio Innova. Un riconoscimento che premia anche una tradizione presente da decenni nell’Università di Padova e che è oggi rappresentata soprattutto dal CSC – Centro di Sonologia Computazionale, che raccoglie l’eredità degli studi iniziati fin dal 1959 da Giovanni Battista Debiasi e Teresa Rampazzi, pionieri della ricerca in informatica musicale.

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Bando di ammissione – Call for admission Selection for non-EU citizens residing abroad with an entry qualification obtained abroad (7 Jan. – 7 Mar.) 24-25

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Avviso di ammissione – documento completo con modalità e scadenze per l’accesso - Earth and Climate Dynamics - avviso di ammissione 2024-25

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2023N2 Avviso di Selezione n. 2023N2

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2023N2 Documenti

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Per partecipare alla selezione è necessario compilare e presentare la domanda attraverso la procedura online.
Leggere attentamente le istruzioni.

Procedura telematica di compilazione e presentazione della domanda

La procedura di compilazione e l’invio telematico della domanda dovranno essere completati entro la data di scadenza del Bando.

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Per partecipare alla selezione è necessario compilare e presentare la domanda attraverso la procedura online.
Leggere attentamente le istruzioni.

Procedura telematica di compilazione e presentazione della domanda

La procedura di compilazione e l’invio telematico della domanda dovranno essere completati entro la data di scadenza del Bando.

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Per partecipare alla selezione è necessario compilare e presentare la domanda attraverso la procedura online.
Leggere attentamente le istruzioni.

Procedura telematica di compilazione e presentazione della domanda

La procedura di compilazione e l’invio telematico della domanda dovranno essere completati entro la data di scadenza del Bando.

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Procedura telematica di compilazione e presentazione della domanda

La procedura di compilazione e l’invio telematico della domanda dovranno essere completati entro la data di scadenza del Bando.

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2023N2 Prove

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La selezione è per prova pratica e colloquio.

Le prove d’esame consistono in:

Prova pratica “con anonimato”, che potrà vertere sui seguenti argomenti:

  • principali metodi di campionamento e principi di conservazione dei prodotti organici,
  • principali indici di performance, di stato di benessere e di caratteristiche ambientali, in animali di interesse veterinario,
  • metodi di preparazione dei campioni destinati al laboratorio,
  • principi per la registrazione di campioni destinati ad analisi di laboratorio; 

Colloquio, che potrà vertere sui seguenti argomenti:

  • riconoscimento di alimenti diversi somministrati ad animali,
  • riconoscimento specie, razze e categorie di animali di interesse veterinario,
  • principi generali della normativa sulla sicurezza (D.Lgs. n. 81/2008 e s.m.i.). 

Verranno inoltre accertate la conoscenza della lingua inglese (Livello “B1”) e le conoscenze informatiche (Pacchetto Microsoft Office™: Word™, Excel™, Power Point™). 

Le prove avranno luogo, senza ulteriore preavviso, rispettivamente:

- prova pratica “con anonimato”: il giorno 22.03.2023, alle ore 11:30, presso l’Aula informatica al 2° piano dell'edificio Pentagono ad Agripolis, Viale dell'Università 16 - 35020 Legnaro (PD);

- colloquio: il giorno 28.03.2023, alle ore 9:00 presso l’Aula Dal Zotto al 1° piano dell’edificio Prima Stecca ad Agripolis, Viale dell'Università 16 - 35020 Legnaro (PD).

La pubblicazione del suddetto calendario ha valore di notifica a tutti gli effetti.

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La selezione è per prova pratica e colloquio.

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Verranno inoltre accertate la conoscenza della lingua inglese (Livello “B1”) e le conoscenze informatiche (Pacchetto Microsoft Office™: Word™, Excel™, Power Point™). 

Le prove avranno luogo, senza ulteriore preavviso, rispettivamente:

- prova pratica “con anonimato”: il giorno 22.03.2023, alle ore 11:30, presso l’Aula informatica al 2° piano dell'edificio Pentagono ad Agripolis, Viale dell'Università 16 - 35020 Legnaro (PD);

- colloquio: il giorno 28.03.2023, alle ore 9:00 presso l’Aula Dal Zotto al 1° piano dell’edificio Prima Stecca ad Agripolis, Viale dell'Università 16 - 35020 Legnaro (PD).

La pubblicazione del suddetto calendario ha valore di notifica a tutti gli effetti.

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La selezione è per prova pratica e colloquio.

Le prove d’esame consistono in:

Prova pratica “con anonimato”, che potrà vertere sui seguenti argomenti:

  • principali metodi di campionamento e principi di conservazione dei prodotti organici,
  • principali indici di performance, di stato di benessere e di caratteristiche ambientali, in animali di interesse veterinario,
  • metodi di preparazione dei campioni destinati al laboratorio,
  • principi per la registrazione di campioni destinati ad analisi di laboratorio; 

Colloquio, che potrà vertere sui seguenti argomenti:

  • riconoscimento di alimenti diversi somministrati ad animali,
  • riconoscimento specie, razze e categorie di animali di interesse veterinario,
  • principi generali della normativa sulla sicurezza (D.Lgs. n. 81/2008 e s.m.i.). 

Verranno inoltre accertate la conoscenza della lingua inglese (Livello “B1”) e le conoscenze informatiche (Pacchetto Microsoft Office™: Word™, Excel™, Power Point™). 

Le prove avranno luogo, senza ulteriore preavviso, rispettivamente:

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2023N2 Scheda

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Tipologia: tempo indeterminato
Categoria: C (posizione economica C1)
Area: Tecnica, tecnico-scientifica ed elaborazione dati
Posti: 1
Struttura: sedi dell’Università degli Studi di Padova
Regime impegno: tempo pieno 36 ore/settimana con possibilità di turnazione dell’orario di lavoro in funzione delle esigenze di servizio (anche in giorni festivi e in orario mattutino/serale) 

Requisiti di accesso: diploma di istruzione secondaria di secondo grado 

La posizione prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

  • prelievo di campioni di matrici organiche differenti (a titolo esemplificativo, ma non esaustivo: alimenti, fieni, feci, urine) presso allevamenti, aziende di trasformazione, laboratori, pubblici e privati;
  • supporto tecnico nelle attività per il controllo alle performance, allo stato di benessere e delle caratteristiche ambientali, in animali di interesse veterinario;
  • prime lavorazioni di campioni di matrice diversa (a titolo esemplificativo, ma non esaustivo: alimenti, carne, latte, urine, sangue) destinati ad analisi di laboratorio. 

Per lo svolgimento delle attività sopra indicate, si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

  • conoscenza, anche mediante esperienza, nel riconoscimento di alimenti zootecnici diversi somministrati ad animali;
  • conoscenza di specie, razze e categorie di animali di interesse veterinario;
  • conoscenza dei principali metodi di campionamento e principi di conservazione dei prodotti organici;
  • conoscenza dei principali indici di performance, di stato di benessere e di caratteristiche ambientali, in animali di interesse veterinario;
  • conoscenza dei principi di registrazione di campioni destinati ad analisi di laboratorio;
  • conoscenza dei principali metodi di preparazione di campioni destinati all’analisi di laboratorio;
  • conoscenza del sistema operativo Windows e del Pacchetto Microsoft Office™ (Word™, Excel™, Power Point™);
  • conoscenza dei principi generali della normativa sulla sicurezza (D.Lgs. n. 81/2008 e s.m.i.);
  • conoscenza della lingua inglese (Livello “B1”) 

Benefits:
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La posizione prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

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Requisiti di accesso: diploma di istruzione secondaria di secondo grado 

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Selezione n. 2023N2

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Selezione pubblica n. 2023N2, per esami, per assunzione a tempo indeterminato

Tecnico di laboratorio per attività connesse al prelievo e alla preparazione di campioni di matrice organica

Scadenza: 13 marzo 2023, ore 14

Avviso pubblicato nella Gazzetta ufficiale - 4^ serie speciale - n. 11 del 10.02.2023

 

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
email: reclutamento.pta@unipd.it

Orario: lunedì-venerdì 10-13;
martedì e giovedì anche 15-16.30

Carta dei servizi

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Selezione pubblica n. 2023N2, per esami, per assunzione a tempo indeterminato

Tecnico di laboratorio per attività connesse al prelievo e alla preparazione di campioni di matrice organica

Scadenza: 13 marzo 2023, ore 14

Avviso pubblicato nella Gazzetta ufficiale - 4^ serie speciale - n. 11 del 10.02.2023

 

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Selezione pubblica n. 2023N2, per esami, per assunzione a tempo indeterminato

Tecnico di laboratorio per attività connesse al prelievo e alla preparazione di campioni di matrice organica

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
email: reclutamento.pta@unipd.it

Orario: lunedì-venerdì 10-13;
martedì e giovedì anche 15-16.30

Carta dei servizi

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
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Selezione pubblica n. 2023N2, per esami, per assunzione a tempo indeterminato

Tecnico di laboratorio per attività connesse al prelievo e alla preparazione di campioni di matrice organica

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Selezione pubblica n. 2023N2, per esami, per assunzione a tempo indeterminato

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
email: reclutamento.pta@unipd.it

Orario: lunedì-venerdì 10-13;
martedì e giovedì anche 15-16.30

Carta dei servizi

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
riviera Tito Livio 6 - 35123 Padova
tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
email: reclutamento.pta@unipd.it

Orario: lunedì-venerdì 10-13;
martedì e giovedì anche 15-16.30

Carta dei servizi

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Ufficio Personale tecnico amministrativo

Palazzo Storione
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Ufficio Personale tecnico amministrativo

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tel. 049.827 3155 / 3763 / 3183 / 3159 / 3539 / 1562
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