La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
[safe_summary] => ) ) ) [field_date_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_etichetta_box_lancio_news] => Array ( ) [field_img_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) ) ) [field_link_alla_news] => Array ( ) [field_link_esterno_news] => Array ( ) [field_pagina_associata] => Array ( ) [field_link_etichetta] => Array ( ) [field_abstract_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine [format] => [safe_value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) ) [field_allegato_news] => Array ( ) [field_categorie_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2264 ) [1] => Array ( [tid] => 2266 ) [2] => Array ( [tid] => 2267 ) [3] => Array ( [tid] => 2462 ) ) ) [field_pub_date] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [value2] => 2026-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_layout_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => single ) ) ) [field_testo_opzionale_news] => Array ( ) [field_url_en_page] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 [format] => [safe_value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 ) ) ) [field_url_en_page_label] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => English version [format] => [safe_value] => English version ) ) ) [path] => Array ( [pathauto] => 1 ) [name] => rossella.vezzosi [picture] => 0 [data] => b:0; [num_revisions] => 4 [current_revision_id] => 513226 [is_current] => 1 [is_pending] => [revision_moderation] => [entity_view_prepared] => 1 ) [#items] => Array ( [0] => Array ( [value] =>La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
[safe_summary] => ) ) [#formatter] => text_summary_or_trimmed [0] => Array ( [#markup] =>La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
) ) [field_img_box_lancio_news] => Array ( [#theme] => field [#weight] => 0 [#title] => Immagine [#access] => 1 [#label_display] => above [#view_mode] => teaser [#language] => und [#field_name] => field_img_box_lancio_news [#field_type] => image [#field_translatable] => 0 [#entity_type] => node [#bundle] => box_lancio_news [#object] => stdClass Object ( [vid] => 513226 [uid] => 26499 [title] => Un nuovo paradigma per la medicina delle reti 2.0 [log] => [status] => 1 [comment] => 0 [promote] => 1 [sticky] => 0 [nid] => 126345 [type] => box_lancio_news [language] => it [created] => 1765878764 [changed] => 1765879918 [tnid] => 0 [translate] => 0 [revision_timestamp] => 1765879918 [revision_uid] => 26499 [body] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] =>La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
[safe_summary] => ) ) ) [field_date_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_etichetta_box_lancio_news] => Array ( ) [field_img_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) ) ) [field_link_alla_news] => Array ( ) [field_link_esterno_news] => Array ( ) [field_pagina_associata] => Array ( ) [field_link_etichetta] => Array ( ) [field_abstract_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine [format] => [safe_value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) ) [field_allegato_news] => Array ( ) [field_categorie_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2264 ) [1] => Array ( [tid] => 2266 ) [2] => Array ( [tid] => 2267 ) [3] => Array ( [tid] => 2462 ) ) ) [field_pub_date] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [value2] => 2026-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_layout_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => single ) ) ) [field_testo_opzionale_news] => Array ( ) [field_url_en_page] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 [format] => [safe_value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 ) ) ) [field_url_en_page_label] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => English version [format] => [safe_value] => English version ) ) ) [path] => Array ( [pathauto] => 1 ) [name] => rossella.vezzosi [picture] => 0 [data] => b:0; [num_revisions] => 4 [current_revision_id] => 513226 [is_current] => 1 [is_pending] => [revision_moderation] => [entity_view_prepared] => 1 ) [#items] => Array ( [0] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) ) [#formatter] => image [0] => Array ( [#theme] => image_formatter [#item] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) [#image_style] => [#path] => ) ) [field_abstract_news] => Array ( [#theme] => field [#weight] => 0 [#title] => Abstract [#access] => 1 [#label_display] => above [#view_mode] => teaser [#language] => und [#field_name] => field_abstract_news [#field_type] => text_long [#field_translatable] => 0 [#entity_type] => node [#bundle] => box_lancio_news [#object] => stdClass Object ( [vid] => 513226 [uid] => 26499 [title] => Un nuovo paradigma per la medicina delle reti 2.0 [log] => [status] => 1 [comment] => 0 [promote] => 1 [sticky] => 0 [nid] => 126345 [type] => box_lancio_news [language] => it [created] => 1765878764 [changed] => 1765879918 [tnid] => 0 [translate] => 0 [revision_timestamp] => 1765879918 [revision_uid] => 26499 [body] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] =>La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
[safe_summary] => ) ) ) [field_date_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_etichetta_box_lancio_news] => Array ( ) [field_img_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) ) ) [field_link_alla_news] => Array ( ) [field_link_esterno_news] => Array ( ) [field_pagina_associata] => Array ( ) [field_link_etichetta] => Array ( ) [field_abstract_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine [format] => [safe_value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) ) [field_allegato_news] => Array ( ) [field_categorie_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2264 ) [1] => Array ( [tid] => 2266 ) [2] => Array ( [tid] => 2267 ) [3] => Array ( [tid] => 2462 ) ) ) [field_pub_date] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [value2] => 2026-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_layout_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => single ) ) ) [field_testo_opzionale_news] => Array ( ) [field_url_en_page] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 [format] => [safe_value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 ) ) ) [field_url_en_page_label] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => English version [format] => [safe_value] => English version ) ) ) [path] => Array ( [pathauto] => 1 ) [name] => rossella.vezzosi [picture] => 0 [data] => b:0; [num_revisions] => 4 [current_revision_id] => 513226 [is_current] => 1 [is_pending] => [revision_moderation] => [entity_view_prepared] => 1 ) [#items] => Array ( [0] => Array ( [value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine [format] => [safe_value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) [#formatter] => text_default [0] => Array ( [#markup] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) [links] => Array ( [#theme] => links__node [#pre_render] => Array ( [0] => drupal_pre_render_links ) [#attributes] => Array ( [class] => Array ( [0] => links [1] => inline ) ) [node] => Array ( [#theme] => links__node__node [#links] => Array ( [node-readmore] => Array ( [title] => Read more about Un nuovo paradigma per la medicina delle reti 2.0 [href] => node/126345 [html] => 1 [attributes] => Array ( [rel] => tag [title] => Un nuovo paradigma per la medicina delle reti 2.0 ) ) ) [#attributes] => Array ( [class] => Array ( [0] => links [1] => inline ) ) ) ) [field_date_box_lancio_news] => Array ( [#theme] => field [#weight] => 1 [#title] => Data [#access] => 1 [#label_display] => above [#view_mode] => teaser [#language] => und [#field_name] => field_date_box_lancio_news [#field_type] => date [#field_translatable] => 0 [#entity_type] => node [#bundle] => box_lancio_news [#object] => stdClass Object ( [vid] => 513226 [uid] => 26499 [title] => Un nuovo paradigma per la medicina delle reti 2.0 [log] => [status] => 1 [comment] => 0 [promote] => 1 [sticky] => 0 [nid] => 126345 [type] => box_lancio_news [language] => it [created] => 1765878764 [changed] => 1765879918 [tnid] => 0 [translate] => 0 [revision_timestamp] => 1765879918 [revision_uid] => 26499 [body] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] =>La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
La Network Medicine applica la scienza della complessità per integrare grandi quantità di dati biologici e costruire mappe dinamiche delle reti del corpo umano, con l'obiettivo di distinguere in modo più preciso salute e malattia. Grazie a strumenti della fisica statistica e dell'intelligenza artificiale, ha migliorato la comprensione delle patologie complesse, ma resta limitata da incertezze nei dati e dai modelli attuali, che necessitano di essere ampliati.
Nel lavoro appena pubblicato su «Cell Press - MED», "Challenges and opportunities in the network medicine of complex diseases", Valeria d’Andrea e Manlio De Domenico del Dipartimento di Fisica e astronomia “Galileo Galilei” dell’Università di Padova con Joseph Loscalzo - uno dei padri della medicina delle reti - del Department of Medicine della Harvard Medical School di Boston, propongono un cambio di paradigma basato su tre assunti: studiare le malattie come sistemi complessi interconnessi; accettare e integrare l'incertezza dei dati tramite modelli probabilistici; incorporare vincoli fisico-chimici per comprendere davvero le interazioni biologiche.
Come sottolinea Manlio Di Domenico, «la medicina delle reti permette innanzitutto di comprendere meglio i meccanismi delle malattie complesse», individuando biomarcatori più affidabili, nuovi bersagli terapeutici e opportunità di riposizionamento dei farmaci. Valeria d'Andrea ricercatrice del dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Ateneo patavino, evidenzia come i recenti progressi nelle reti e negli strumenti computazionali consentano oggi di descrivere la complessità dei sistemi viventi come mai prima.
In questo contesto, il Padua Center for Network Medicine e l'Università di Padova hanno un ruolo centrale nel promuovere un approccio interdisciplinare che apre la strada a strumenti avanzati, come i gemelli digitali, per una medicina sempre più personalizzata. La "medicina delle reti 2.0" rappresenta quindi «un passo necessario» per trasformare la complessità dei dati biomedici in benefici concreti per medici e pazienti.
[safe_summary] => ) ) ) [field_date_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_etichetta_box_lancio_news] => Array ( ) [field_img_box_lancio_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [fid] => 144723 [uid] => 2032 [filename] => n_medicina_componenti.jpg [uri] => public://n_medicina_componenti.jpg [filemime] => image/jpeg [filesize] => 80439 [status] => 1 [timestamp] => 1765879482 [type] => image [field_file_image_alt_text] => Array ( ) [field_file_image_title_text] => Array ( ) [field_folder] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2048 ) ) ) [metadata] => Array ( [height] => 623 [width] => 1200 ) [height] => 623 [width] => 1200 [alt] => medicina [title] => ) ) ) [field_link_alla_news] => Array ( ) [field_link_esterno_news] => Array ( ) [field_pagina_associata] => Array ( ) [field_link_etichetta] => Array ( ) [field_abstract_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine [format] => [safe_value] => Pubblicato su «Cell Press - MED», uno studio dell’Università di Padova che propone una nuova visione teorica e pratica per ampliare i modelli della Network Medicine ) ) ) [field_allegato_news] => Array ( ) [field_categorie_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [tid] => 2264 ) [1] => Array ( [tid] => 2266 ) [2] => Array ( [tid] => 2267 ) [3] => Array ( [tid] => 2462 ) ) ) [field_pub_date] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [value2] => 2026-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) ) [field_layout_news] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => single ) ) ) [field_testo_opzionale_news] => Array ( ) [field_url_en_page] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 [format] => [safe_value] => https://www.unipd.it/news/new-paradigm-network-medicine-20 ) ) ) [field_url_en_page_label] => Array ( [und] => Array ( [0] => Array ( [value] => English version [format] => [safe_value] => English version ) ) ) [path] => Array ( [pathauto] => 1 ) [name] => rossella.vezzosi [picture] => 0 [data] => b:0; [num_revisions] => 4 [current_revision_id] => 513226 [is_current] => 1 [is_pending] => [revision_moderation] => [entity_view_prepared] => 1 ) [#items] => Array ( [0] => Array ( [value] => 2025-12-16T00:00:00 [timezone] => Europe/Paris [timezone_db] => Europe/Paris [date_type] => date ) ) [#formatter] => date_default [0] => Array ( [#markup] => Mar, 16/12/2025 ) ) )
