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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche a laboratori e prepara chi studia a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
Laureati e laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti: dall’istruzione alla ricerca, dall’innovazione, all’impresa, dalla sanità alla comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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Questo Corso di laurea magistrale a carattere transdisciplinare, erogato in inglese e in modalità blended presso la sede di Padova, fornisce competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici.
Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche a laboratori e prepara chi studia a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
Laureati e laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti: dall’istruzione alla ricerca, dall’innovazione, all’impresa, dalla sanità alla comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche a laboratori e prepara chi studia a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
Laureati e laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti: dall’istruzione alla ricerca, dall’innovazione, all’impresa, dalla sanità alla comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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Questo Corso di laurea magistrale a carattere transdisciplinare, erogato in inglese e in modalità blended presso la sede di Padova, fornisce competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici.
Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche a laboratori e prepara chi studia a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
Laureati e laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti: dall’istruzione alla ricerca, dall’innovazione, all’impresa, dalla sanità alla comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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CARATTERISTICHE E FINALITÀ
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Il corso di laurea magistrale in Social Sciences and Digital Data offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi, interpretazione e utilizzo di dati digitali in vari settori sociali ed economici. Il programma integra discipline sociologiche, statistiche, informatiche, psicologiche, filosofiche, economiche e pedagogiche. L’approccio interdisciplinare prepara gli studenti e le studentesse a comprendere non solo gli aspetti tecnici ma anche le implicazioni sociali, politiche ed etiche legate all’uso dei dati digitali in contesti globali e multiculturali.
AMBITI OCCUPAZIONALI
Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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Il Corso forma figure professionali in grado di analizzare e comprendere la società digitale e le sue dinamiche, combinando competenze sociologiche e metodologiche. I laureati e le laureate potranno inserirsi in contesti lavorativi che fanno riferimento a vari ambiti, come per esempio quelli dell’istruzione e della ricerca, dell’innovazione, dell’impresa, della sanità e della comunicazione, con ruoli che prevedono l'uso di tecniche avanzate di analisi (digital methods, machine learning, intelligenza artificiale generativa) e la collaborazione con altre figure specializzate in data science.
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