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Rubrica
Qualifica
Professore Emerito
Indirizzo
Non assegnato
Telefono
Fortunato Pesarin, nato a Legnago (VR) il 03-06-1939.
Residente a (35132) Padova, in via Chevalier, 12 - Telefono 049.610456 – Coniugato, 2 figli e nonno di tre nipoti.
Pensionato INPS dal 1-10-2010.
Professore Ordinario di Statistica (SSD SECS S01) dal 1979 al 2010 nella Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università di Padova. Ex membro del Dipartimento di Scienze Statistiche.
E’ stato Direttore per un biennio dell’Istituto di Statistica, per un triennio Preside della Facoltà di Scienze Statistiche, Direttore del Dipartimento di Scienze Statistiche, Presidente di Corso di Laurea, Coordinatore del Dottorato in Statistica.
La produzione scientifica più recente è prevalentemente incentrata sullo sviluppo della teoria, della metodologia e delle applicazioni dei metodi di combinazione non parametrica di test di permutazione dipendenti. Questa impostazione metodologica ha consentito di affrontare in modo spesso efficiente, e comunque almeno asintoticamente equivalente ai metodi parametrici tradizionali qualora applicabili, numerosi problemi inferenziali complessi, molti dei quali non abbordabili tramite le consuete vie parametriche. Tra questi: l'analisi di variabili categoriali multidimensionali, problemi di inferenza isotonica, verifica di ipotesi su molti aspetti concomitanti, verifica di ipotesi non parametrica separatamente per gli effetti principali e le interazioni nei problemi di analisi della varianza a più vie, anche senza bilanciamento, verifica d’ipotesi di ordinamento multivariato monotono, ecc. I risultati principali sui temi concernenti tale ambito di ricerca sono pubblicati in circa una cinquantina di lavori scientifici e recentemente in tre libri da parte di noti editori internazionali: due con Wiley (2001 e 2010) ed uno con Springer (2009). Libri che godono di alcune centinaia di citazioni da parte di autori di pubblicazioni internazionali sia di ambito metodologico e sia, soprattutto, di ambito applicativo in discipline del contesto sociale, della psicologia, della brain imaging, della medicina, dell’ecologia, della farmacologia, della organizzazione aziendale, della sperimentazione agraria, della tecnologia, ecc.
Avvisi
Orari di ricevimento
Il Martedi' dalle 11:00 alle 12:00
presso Dipartimento di Statistica, studio 163Il Mercoledi' dalle 11:00 alle 12:00
presso Dipartimento di Statistica, studio 163
Pubblicazioni
1) Pesarin, F., (2001). Multivariate Permutation Tests. With Applications in Biostatistics. John Wiley & Sons, Chichester, England.
2) Pesarin, F., (2004). Alcuni problemi di verifica d'ipotesi per variabili categoriali. Statistica; LXIV, 367-386..
3) Pesarin, F., (2006). Permutation Tests: Multivariate. Su “The Enciclopedia of Statistical Sciences” Balakrishnan et Al. Ed.s, 2nd Edition; 16, 1-20, Wiley, New York.
4) Pesarin, F., Salmaso, L., (2006). Permutation tests for univariate and multivariate ordered categorical data. Austrian Journal of Statistics; 35, 315-324.
5) Arboretti, G.R., Pesarin F., Salmaso L. (2007). Permutation Anderson-Darling Type and Moment-Based Test Statistics for Ordered Categorical Data. Communications in Statistics – Simulation and Computation; 36, 139-150.
6) Basso, D., Pesarin, F., Salmaso, L., Solari, A., (2009). Permutation Tests for Stochastic Ordering and ANOVA. Lecture Notes in Statistics N. 194, Springer, New York.
7) Klingenberg, B., Solari, A., Salmaso, L., Pesarin, F. (2009). Testing marginal homogeneity against stochastic order in multivariate ordinal data. Biometrics; 65, 452-462.
8) Bertoluzzo, F., Corain, L., Pesarin, F., Salmaso, L., (2009). Finite-sample consistency for non-associative statistics and correlated data for combination-based permutation tests. In: Simulation, Proc. of the 6th St. Petersburg Workshop on simulation. St. Petersburg, June 28 - July 4, St. Petersburg: Ermakov S.M., Melas V.B., Pepelyshev; Vol. 1, 499-503, ISBN/ISSN: 978-5-9651-0354-6.
9) Arboretti, G.R., Bonnini, S., Pesarin, F., (2009). A permutation approach for testing heterogeneity in two-sample problems. Statistics and Computing; 19:1; 209-216, ISSN: 0960-3174.
10) Pesarin, F., Salmaso, L., (2010). Finite-sample consistency of combination-based permutation tests with application to repeated measures designs. Journal of Nonparametric Statistics; 22:5, 669--684.
11) Pesarin, F., Salmaso, L., (2010). Permutation Tests for Complex Data: Theory, Applications and Software. Wiley, Chichester, UK.
12) Pesarin F., Salmaso L. (2010). The permutation testing approach: a review. Statistica; LXX:4, 1-29.
13) Pesarin, F., Salmaso, L., (2013). On the weak consistency of permutation tests. Communications in Statistics - Simulation and Computation; 42:6, 1368-1397.
14) Bertoluzzo, F., Pesarin, F. and Salmaso, L., (2013) On multi-sided permutation tests. Communications in Statistics - Simulation and Computation; 42:6, 1380-1390.
15) Pesarin, F. (2013). Some elementary theory of permutation tests. Communications in Statistics - Theory and Methods; (accepted, 26-04-2013).
16) Torelli, N., Pesarin, F., Bar-Hen, A., Ed.s, (2013). Advances in Theoretical and Applied Statistics. Springer, Heidelberg; ISBN 978-3-642-35587-5.
17) Pesarin, F. Bonnini, S., (2013). A response to Anderson’s (2013) Conceptual Distinction between the Critical p-Value and Type I Error Rate in Permutation Testing. Journal of Modern Applied Statistical Methods; 12:1, 11-17.
18) Bazyari, A., Pesarin, F., (2013). Parametric and permutation testing for multivariate monotonic alternatives. Statistics and Computing; 23:5, 639-652.
Area di ricerca
Le principali aree di ricerca riguardano:
• Combinazione non parametrica di test di permutazione dipendenti con applicazioni alle prove cliniche, all'ingegneria, alla farmacologia, alla biostatistica.
• Verifica di ipotesi multidimensionale con dati mancanti anche non completamente a caso.
• Verifica di ipotesi multidimensionale per alternative ristrette.
• Verifica di ipotesi multidimensionale per variabili categoriali nominali.
• Verifica di ipotesi multidimensionale per variabili categoriali ordinate.
• Verifica di ipotesi multidimensionale con variabili miste (alcune di tipo categoriale ed altre di tipo continuo).
• Verifica di ipotesi multidimensionale per misure ripetute anche quando il numero di ripetizioni per unità statistica supera quello delle unità statistiche osservate.
• Soluzione quasi esatta ed asintoticamente efficiente del problema di Behrens-Fisher.
• Verifica di ipotesi multidimensionale con eteroschedasticita' (il problema di Behrens-Fisher multivariato a C campioni) con applicazioni nell’ambito della brain imaging.
• Intervalli di confidenza esatti di permutazione per funzionali con valore atteso finito.
• Inferenza Bayesiana non parametrica di permutazione.
• Analisi della varianza per curve di sopravvivenza con censure informative e rischi competitivi.
• Verifica d’ipotesi multidimensionale e multi-aspetto.
• Verifica d’ipotesi multidimensionale di ordinamento stocastico monotono.
• Verifica d’ipotesi non parametrica esatta per piani fattoriali.
• Combinazione non parametrica di graduatorie dipendenti.
• Verifiche d’ipotesi separate quando è implicata una molteplicità di test statistici.
• Verifica d’ipotesi di eterogeneità con applicazioni alla biodiversità.
• Verifica d’ipotesi di equivalenza e non inferiorità.
Tesi proposte
-Test di permutazione di equivalenza e non inferità con applicazioni
-Due nozioni di consistenza nei test di permutazione: divergenza di N unità o di N di variabili
-Equipower testing
-Test di permutazione per curve di sopravvivenza con censure informative e competing risks
-Test di ordinamento stocastico per misure ripetute con variabili categoriali ordinate
-Test di permutazione esatti e approssimati per ipotesi di simmetria
-Confronto tra due test di ordinamento stocastico
-Test di permutazione con post-stratificazione
-Test di permutazione sequenziali
