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Rubrica
Qualifica
Assegnista di ricerca
Indirizzo
Università degli studi Padova
Telefono
Nato a Castelfranco V.to (TV) nel 1995, conseguo la maturità scientifica nel 2014 con votazione 100/100 presso il Liceo Giorgione di Castelfranco. Nel 2017 ottengo la Laurea in Ingegneria dell'Informazione L-8 presso l'Università di Padova (110/110) con tesi sull'identificazione automatica di pattern epilettici su tracciati EEG, relatrice la Prof.ssa Alessandra Bertoldo. Nel 2019 conseguo la Laurea Magistrale in ICT for Internet and Multimedia, curriculum ICT for Life and Health presso la stessa Università (110/110 summa cum laude) con tesi in Erasmus alla Deutsche Telekom Chair of Communications Networks di Dresda (Germania), relatore il Prof. Frank Fitzek.
Nel 2019 intraprendo il XXXV ciclo di Dottorato all'Università di Padova sotto la supervisione del Prof. Michele Rossi. Nel corso del 2022 sono alla University of California, Irvine (USA) in qualità di visiting scholar sotto la supervisione del Prof. Marco Levorato. Ad inizio 2023 difendo la tesi di Dottorato su ottimizzazione energetica di reti di edge computing.
Da gennaio 2023 sono Assegnista di Ricerca presso il Dip. di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Padova.
Avvisi
Pubblicazioni
Pubblicazioni selezionate:
G. Perin, M. Berno, T. Erseghe and M. Rossi, "Towards Sustainable Edge Computing Through Renewable Energy Resources and Online, Distributed and Predictive Scheduling," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 19, no. 1, pp. 306-321, March 2022, doi: 10.1109/TNSM.2021.3112796.
G. Perin, F. Meneghello, R. Carli, L. Schenato and M. Rossi, "EASE: Energy-Aware Job Scheduling for Vehicular Edge Networks With Renewable Energy Resources," in IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022, doi: 10.1109/TGCN.2022.3199171.
Per una lista completa si consulti il sito: https://www.dei.unipd.it/~peringiova/
Tesi proposte
Le tesi proposte sono nei seguenti ambiti:
- ottimizzazione e ottimizzazione distribuita di reti di telecomunicazioni e computing;
- applicazioni di teoria dei giochi a scenari ICT;
- machine e reinforcement learning per applicazioni biomediche e di telecomunicazioni;
- sicurezza di rete e di algoritmi distribuiti.
Gli studenti possono concordare sia tesi bibliografiche che più sperimentali.
