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Rubrica
Qualifica
Studioso senior
Indirizzo
Non assegnato
Telefono
0498274146
Renato Guseo. Nato a San Donà di Piave il 21.4.1951, laureato in Scienze Statistiche ed Economiche con il massimo dei voti e la lode il 31.3.1978, dal 1981 al 1987 è stato ricercatore in Statistica presso la Facoltà di Economia e Commercio dell'Università Cattolica S.C. di Milano, dal 1987 al 1994 professore associato in Statistica presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università di Padova, dal 1994 al 1997 straordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università di Udine. Dal 1997 è professore ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche - dal 2012 Scuola di Economia e Scienze Politiche - ed afferisce al Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova.
Avvisi
http://homes.stat.unipd.it/guseo/
Orari di ricevimento
Il Martedi' dalle 14:00 alle 17:00
presso Dipartimento di Scienze Statistiche, via C. Battisti, 241, Padova; Studio n116
Sospensione ricevimento: ultima settimana di luglio - prime tre di agosto. Per le tesi è opportuno concordare gli incontri mediante e-mail.
Pubblicazioni
RECENT REFEREED PAPERS:
DARDA, M.A., GUSEO, R., MORTARINO, C. (2015). Nonlinear production path and an alternative reserves estimate for South Asian natural gas, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 654-664;
GUSEO, R., GUIDOLIN, M., (2015). Heterogeneity in Diffusion of Innovations Modelling: A Few Fundamental Types, Technological Forecasting and Social Change, 90, 514-524;
GUSEO, R., MORTARINO, C., DARDA, M.A. (2015). Homogeneous and heterogeneous diffusion models: Algerian natural gas production, Technological Forecasting and Social Change, 90, 366-378;
GUSEO, R. MORTARINO, C. (2014). Multivariate Nonlinear Least Squares: Robustness and Efficiency of Standard versus Beauchamp and Cornell Methodologies, Computational Statistics, 29(6), 1609-1636;
GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2014). Modelling Seasonality in Innovation Diffusion, Technological Forecasting and Social Change, 86, 33-40;
GUSEO, R., MORTARINO, C. (2014). Within-brand and cross-brand word-of-mouth for sequential multi-innovation diffusions. IMA Journal of Management Mathematics , 25(3), 287-311;
GUIDOLIN, M., GUSEO, R. (2012). A nuclear power renaissance? Technological Forecasting and Social Change, 79(9), 1746-1760; (download) .
GUSEO, R., MORTARINO, C. (2012). Sequential Market Entries and Competition Modelling in Multi-Innovation Diffusions. European Journal of Operational Research , 216, 658-667;
GUSEO, R. (2011). Worldwide Cheap and Heavy Oil Productions: A Long-Term Energy Model. Energy Policy, 39(9), 5572-5577; (download) .
GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2011). Market potential dynamics in innovation diffusion: modelling the synergy between two driving forces. Technological Forecasting and Social Change, 78(1), 13-24;
GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2010). Cellular Automata with Network Incubation in Information Technology Diffusion. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(12), 2422-2433, (download) .
GUSEO, R., MORTARINO, C. (2010). Correction to the paper "Optimal Product Launch Times in a Duopoly: Balancing Life-Cycle Revenues with Product Cost". Operations Research, 58(5), 1522-1523;
GUSEO, R. (2010). Partial and Ecological Correlation: a Common Three Terms Covariance Decomposition. Statistical Methods and Applications, 19(1), 31-46,
GUSEO, R., GUIDOLIN, M. (2009). Modelling a Dynamic Market Potential: A Class of Automata Networks for Diffusion of Innovations. Technological Forecasting and Social Change, 76(6), 806-820;
GUSEO, R. and GUIDOLIN, M. (2008). Cellular Automata and Riccati Equation Models for Diffusion of Innovations. Statistical Methods and Applications, 17(3), 291 - 308;
GUSEO, R., DALLA VALLE, A. and GUIDOLIN, M. (2007).World Oil Depletion Models: Price Effects Compared with Strategic or Technological Interventions; Technological Forecasting and Social Change, 74(4), 452 - 469;
GUSEO, R. e DALLA VALLE, A. (2005). Oil and Gas Depletion: Diffusion Models and Forecasting under Strategic Intervention,Statistical Methods and Applications , vol. 14, 3, 375-387;
Area di ricerca
Statistical inference and inductive logic; Sampling theory from finite population;
Statistical inference in non-linear regression models;
Economic life cycle models, quantitative marketing models;
Diffusion of innovations modeling, competition, substitution, intervention.
Renewable and non-renewable energy production dynamics.
Tesi proposte
Logica induttiva ed inferenza statistica: aspetti comparativi.
Campionamento da popolazioni finite, stratificazione, controllo e componenti d'errore. Le tecniche di campionamento assistite.
Modelli regressivi non lineari per fenomeni diffusivi nelle previsioni di mercato. Modellazione matematico-statistica, tecniche inferenziali: aspetti teorici e computazionali.
Modelli economici per il ciclo di vita di un prodotto/servizio commerciale; (Bass Model, BM; generalized Bass model, GBM).
Progetto di Eccellenza Cariparo 2008-2011. Innovation Diffusion Processes: Differential Models, Agent-Based Frameworks and Forecasting Methods .
Modelli matematico-statistici per la stima e la previsione di effetti cooperativi, competitivi e sostitutivi nella diffusione di innovazioni di beni e servizi (Lotka-Volterra, Guseo-Bonaldo, ecc.). Remake e nuove generazioni di prodotti: assorbimento, sostituzione. Mercati ed operatori latenti, modelli matematico-statistici per la stima e la previsione (pirateria, economie sommerse, ecc.);
Modelli di previsione dei tempi di esaurimento di risorse non rinnovabili (crude oil, gas naturale, carbone, argento, ecc. . Tematiche specifiche a vari livelli di aggregazione territoriale. Aspetti competitivi e sostitutivi.
Modelli di diffusione di nuove tecnologie energetiche. Dinamiche e aspetti territoriali.
Evoluzione della popolazione mondiale e regionale. Ciclo di vita dei fenomeni migratori.
Qualità e piano degli esperimenti (DOE). Metodologie delle carte di controllo: tecniche tradizionali e a variazione di scansione. Preallarmi e loro gestione. Procedure della qualità presso specifici operatori: ricognizioni e valutazioni critiche. Metodologie statistiche per il controllo delle tolleranze di fabbricazione. Propagazione degli errori e sensitività delle procedure. Momenti canonici nel disegno degli esperimenti. Piani fattoriali frazionati simmetrici ed asimmetrici. Metodologie di Taguchi. Piani gerarchici: split-plot, strip-plot ecc.. Effetti ed invarianze degli ordinamenti nella analisi statistica di piani fattoriali frazionati;
Modern basic statistics: concentrazione delle risorse e diseguaglianza sociale. Dimensionamento dell'offerta di servizi territoriali.
Mercato locale degli immobili: aspetti evolutivi. Valutazione delle propensioni all'acquisto e bacini d'utenza di ipermercati. Il controllo della qualità nelle imprese di telecomunicazione. Il servizio post-vendita di alcune case automobilistiche.
Si veda il sito personale presso il Dipartimento di Scienze Statistiche per i temi già assegnati.
http://homes.stat.unipd.it/guseo/
