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Rubrica

Personale Strutture

Qualifica

Professore Ordinario

Indirizzo

VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA

Telefono

0498277939

Nicola Ferro (http://www.dei.unipd.it/~ferro/) è professore ordinario nel SSD ING-INF/05 presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università degli Studi di Padova. I suoi principali interessi di ricerca sono: reperimento dell'informazione, motori di ricerca, valutazione sperimentale, biblioteche digitali e basi di dati.

Ha pubblicato più di 400 articoli su: valutazione sperimentale, sistemi di accesso all'informazione multilingua, gestione dei dati scientifici prodotti dalle campagne di valutazione, architetture per le biblioteche digitali, interoperabilità e servizi.

Nel 2023 è stato inserito nella ACM SIGIR Academy (https://sigir.org/awards/sigir-academy/), che onora e riconosce le persone che hanno dato contributi significativi e cumulativi allo sviluppo del campo dell'Information Retrieval (IR); i membri SIGIR Academy sono i principali leader dell'IR, i cui sforzi hanno plasmato la disciplina e/o l'industria attraverso importanti attività di ricerca, innovazione e/o servizio.

E' stato Associated Editor di ACM Transactions on Information Systems (TOIS).

E' stato General Chair di ECIR 2016, la European Conference on Information Retrieval, e di SIGIR 2025, la International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.

Nicola Ferro è chair dello Steering Committee della CLEF Initiative (http://www.clef-initiative.eu/), l'iniziativa di valutazione europea dei sistemi di reperimento dell'informazione, che promuove la ricerca e sviluppo di sistemi di accesso all'informazione multimodale e multilingua, inclusi dati non-strutturati, semi-strutturati, strutturati, ed arricchiti semanticamente. Nel 2013 ha fondato l'Associazione CLEF, un'associazione senza scopo di lucro che sostiene le attività di ricerca di CLEF.

E' anche chair dello Steering Committee di ESSIR (https://www.essir.eu/), la European Summer School on Information Retrieval.

E' membro del comitato di programma delle principali conferenze (SIGIR, ECIR, CIKM, TPDL, JCDL, WWW) e revisore per le riviste principali (ACM CSUR, ACM TALIP, ACM TOIS, IEEE TKDE, IPM, JASIST, IR, IS, IJoDL).

E' Advisory member Information Retrieval Society of India (IRSI), membro del Information Retrieval Specialist Group (IRSG) of the The Chartered Institute for IT (BCS) (former British Computer Society). E' stato chair dello Steering Committee dell IEEE Technical Committee on Digital Libraries (IEEE TCDL). E' membro senior di IEEE e ACM.

Avvisi

Homepage:

https://www.dei.unipd.it/~ferro/

Orari di ricevimento

  • Il Martedi' dalle 16:30 alle 18:30
    presso Ufficio: stanza n. 308, III piano, Edificio DEI/G Indirizzo: Via Gradenigo 6/a, 35131 Padova
    Si invitano gli studenti a concordare preventivamente via posta elettronica un appuntamento con il docente.

Insegnamenti

Pubblicazioni

Sakai, T., Tao, S., Chen, N., Li, Y., Maistro, M., Chu, Z., and Ferro, N. (2024). On the Ordering of Pooled Web Pages, Gold Assessments, and Bronze Assessments. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 42(1):23:1--23:31.


Maistro, M., Breuer, T., Schaer, P., and Ferro, N. (2023). An in-depth investigation on the behavior of measures to quantify reproducibility. Information Processing & Management, 60(3):103332:1-103332:39

Culpepper, J. S., Faggioli, G., Ferro, N., and Kurland, O. (2022). Topic Difficulty: Collection and Query Formulation Effects. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 40(1):19:1-19:36

Faggioli, G., Zendel, O., Culpepper, J. S., Ferro, N., and Scholer, F. (2022). sMARE: a New Paradigm to Evaluate and Understand Query Performance Prediction Methods. Information Retrieval Journal, 25(2):94-122.

Ferro, N., Lucchese, C., Maistro, M., and Perego, R. (2020). Boosting Learning to Rank with User Dynamics and Continuation Methods. Information Retrieval Journal, 23(6):528-554.


Ferrante, M., Ferro, N., and Pontarollo, S. (2019). A General Theory of IR Evaluation Measures. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 31(3):409–422.

Ferro, N., Kim, Y., and Sanderson, M. (2019). Using Collection Shards to Study Retrieval Performance Effect Sizes. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 37(3):30:1-30:40

Area di ricerca

- Reperimento dell'informazione
- Motori di ricerca
- Valutazione sperimentale
- Sistemi di accesso alle informazioni
- Biblioteche Digitali
- Basi di dati

Tesi proposte

+ Conversational Search
+ Joint Search and Recommendation
+ Quantum Computing for Information Retrieval
+ Privacy-preserving Information Access
+ Experimental Evaluation Methodologies