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Rubrica
Qualifica
Professore Ordinario
Struttura
Indirizzo
VIA CESARE BATTISTI, 241/243 - PADOVA
Telefono
0498274127
Nicola Sartori si è laureato in Scienze Statistiche presso l'Università di Padova nel 1997 e ha ottenuto il dottorato di ricerca in Scienze statistiche presso la stessa università nel 2002.
È stato ricercatore presso il Dipartimento di Statistica dell'Università Ca' Foscari di Venezia dal 2004 al settembre 2010 e presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova da ottobre 2010 a novembre 2011. Dal dicembre 2011 al dicembre 2018 è stato Professore Associato. Dal dicembre 2018 è Professore Ordinario.
È membro dell'International Statistical Institute e della Royal Statistical Society e ha trascorso periodi di visita presso l'Università di Toronto (Visiting Scholar, Ottobre 1999 - dicembre 2000; Visiting Professor, Ottobre 2018 - Giugno 2019), Northwestern University (predoctoral Fellow, Gennaio 2001 - giugno 2001), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (ottobre 2006 - dicembre 2006) e University College di Londra (settembre 2014 - dicembre 2014).
È Associate Editor di Stat - The ISI's journal for the Rapid Dissemination of Statistics Research (2015-) e di Journal of Statistical Planning and Inference (2017-).
Avvisi
Orari di ricevimento
su appuntamento via email (nicola.sartori@unipd.it)
Insegnamenti
- STATISTICA PROGREDITO, AA 2024 (SCP4063084)
- STATISTICA PROGREDITO, AA 2023 (SCP4063084)
- STATISTICA COMPUTAZIONALE PROGREDITO, AA 2022 (SCP4063389)
- STATISTICA PROGREDITO, AA 2022 (SCP4063084)
- STATISTICA COMPUTAZIONALE PROGREDITO, AA 2021 (SCP4063389)
- STATISTICA PROGREDITO, AA 2021 (SCP4063084)
- STATISTICA COMPUTAZIONALE PROGREDITO, AA 2020 (SCP4063389)
- STATISTICA PROGREDITO, AA 2020 (SCP4063084)
Pubblicazioni
Alcune pubblicazioni recenti
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Kyriakou, S., Kosmidis, I. and Sartori, N. (2018). Median bias reduction in random-effects meta-analysis and meta-regression. Statistical Methods in Medical Research, to appear.
Kenne Pagui, E. K., Salvan, A. and Sartori, N. (2017). Median bias reduction of maximum likelihood estimates. Biometrika, 104, 923-938.
Tiberi, S., Scarpa, B. and Sartori, N. (2017). A composite likelihood approach to predict the sex of the baby. Statistical Methods in Medical Research, to appear.
Ruli, E., Sartori, N. and Ventura, L. (2016). Improved Laplace approximation for marginal likelihoods. Electronic Journal of Statistics, 10, 3986-4009.
Fraser, D.A.S., Reid, N. and Sartori, N. (2016). Accurate directional inference for vector parameters. Biometrika, 103, 625-639.
Cortese, G. and Sartori, N. (2016). Integrated likelihoods in parametric survival models for highly clustered censored data. Lifetime Data Analysis, 22, 382-404.
Cattelan, M. and Sartori, N. (2016). Empirical and simulated adjustments of composite likelihood ratio statistics. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 1056-1067.
Ruli, E., Sartori, N. and Ventura, L. (2016). Approximate Bayesian Computation with composite score functions, Statistics and Computing, 26, 679-692.
Bartolucci, F., Bellio, R., Salvan, A. and Sartori, N. (2016). Modified profile likelihood for fixed-effects panel data models. Econometric Reviews, 35, 1271-1289.
De Bin, R., Sartori, N. and Severini, T. A. (2015). Integrated likelihoods in models with stratum nuisance parameters. Electronic Journal of Statistics, 9, 1474-1491.
Pace, L., Salvan, A. and Sartori, N. (2015). Inference from pseudo likelihoods with plug-in estimates. Australian and New Zealand Journal of Statistics, 57, 347-361.
Kenne Pagui, E. K., Salvan, A. and Sartori, N. (2015). On full efficiency of the maximum composite likelihood estimator. Statistics and Probability Letters, 97, 120-124.
Kenne Pagui, E. K., Salvan, A. and Sartori, N. (2014). Combined composite likelihood. The Canadian Journal of Statistics, 42, 525-543.
Davison, A.C., Fraser, D.A.S., Reid, N. and Sartori, N. (2014). Accurate directional inference for vector parameters in linear exponential families. Journal of the American Statistical Association, 109, 302-314.
Ruli, E., Sartori, N. and Ventura, L. (2014). Marginal posterior simulation via higher-order tail area approximation. Bayesian Analysis, 9, 129-146.