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Rubrica
Qualifica
Professore Associato
Indirizzo
VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA
Telefono
0498277961
Morten G. Pedersen è Professore Associato in Bioingegneria presso l'Università di Padova. E' dottore di ricerca in Matematica Applicata (Technical University of Denmark, 2006). Ha vinto diverse borse di Post-doc finanziate da fondazioni indipendenti, tra le quali un EU Marie Curie Fellowship presso Lund University Diabetes Centre, Malmo, Svezia.
Il suo interesse principale di ricerca riguarda lo studio teorico delle beta-cellule, della secrezione di insulina ed esocitosi. E' autore di importanti contributi allo studio di interazioni fra oscillazioni di metabolismo e di calcio nelle beta-cellule. Ha sviluppato e pubblicato i primi modelli matematici dell'attività elettrica nelle beta-cellule e nelle alfa-cellule umane. Le sue ricerche teoretiche vengono sviluppate in collaborazione con gruppi teorici di biomatematici, biofisici e bioingegneri in Europa e negli USA, e sono il frutto di una ampia interazione e collaborazione con gruppi esperimentali in tutto il mondo.
E' sull'Editorial Board di AIMS Biophysics, Frontiers in Physiology, Biophysica, e Managing Editor per Frontiers in Bioscience, e svolge regolarmente il ruolo di referee per riviste peer-reviewed internazionali, incluse riviste di prestigio come the Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. (PNAS), Diabetes, PLOS Computational Biology e the Biophysical Journal. Ha inoltre valutato progetti per The Israel Science Foundation, Medical Research Council UK, Wellcome Trust UK. E' autore di più di 70 articoli di ricerca con più di 2400 citazioni.
Pagina web personale: http://www.dei.unipd.it/~pedersen
Avvisi
Insegnamenti
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2023 (INP9087820)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2023 (INP9086378)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2023 (SCQ0093722)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2023 (INP9086378)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2022 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2022 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2022 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2022 (INP9087820)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2022 (INP9086378)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2022 (SCQ0093722)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2022 (INP9086378)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2021 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2021 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2021 (INP9087820)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2021 (INP9086378)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2021 (SCQ0093722)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2021 (INP9086378)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2021 (SCQ0093722)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2020 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2020 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2020 (INP9087820)
- MACHINE LEARNING FOR BIOENGINEERING, AA 2020 (INP9087820)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2020 (INP9086378)
- ANALISI MATEMATICA 1 (Numerosita' canale 4), AA 2019 (IN10100190)
- ANALISI MATEMATICA 1 (Numerosita' canale 4), AA 2019 (IN10100190)
- ANALISI MATEMATICA 1 (Numerosita' canale 4), AA 2019 (IN10100190)
- ANALISI MATEMATICA 1 (Numerosita' canale 4), AA 2019 (IN10100190)
- MATHEMATICAL CELL BIOLOGY, AA 2019 (INP9086378)
Pubblicazioni
Una lista aggiornata delle pubblicazioni si trovo sul: http://www.dei.unipd.it/~pedersen/pub.html
Area di ricerca
Dr. Morten G. Pedersen sviluppa modelli matematici di sistemi biologici al livello cellulare. Tramite l'approccio di modelli multi-scala questi modelli vengono usati anche ottenere modelli al livello del individuo (modelli whole-body).
Il suo interesse principale di ricerca riguarda lo studio teorico delle beta-cellule, della secrezione di insulina ed esocitosi. E' autore di importanti contributi allo studio di interazioni fra oscillazioni di metabolismo e di calcio nelle beta-cellule. Ha sviluppato e pubblicato il primo modello matematico dell'attività elettrica nelle beta-cellule umane. Le sue ricerche teoretiche vengono sviluppate in collaborazione con gruppi teorici di biomatematici, biofisici e bioingegneri in Europa e negli USA, e sono il frutto di una ampia interazione e collaborazione con gruppi esperimentali in tutto il mondo.
Tesi proposte
Varie proposte di tesi triennali e magistrali nel ambito della modellistica di biologia cellulare e di fisiologia.
Secondo gli interessi dello studente, la tesi può avere più attenzione agli aspetti modellistici, computazionali o matematici.