Statistica fuzzy
Soft Computing
Modelli per la rappresentazione dell'incertezza non-casuale nelle scale rating (es.: fuzzy modeling)
Metodi di stima non-parametrica basati sulla teoria dell'informazione (es.: Maximum entropy based methods)

Ulteriori info su: https://lilia.dpss.psy.unipd.it/~antonio.calcagni/

Alcuni argomenti di tesi

Metodi statistici per l'analisi di dati fuzzy e imprecisi.

Data mining per l'analisi di dati derivanti da social media (Facebook, Twitter, Instagram).
Text mining per l'analisi di dati derivanti da trascritti terapeutici, diari clinici, focus-group, interviste e social media.

Problema della misurazione nelle discipline psicologiche e sociali (approccio statistico alla misurazione, modelli psicometrici, soft measurement). Modelli statistici per la gestione dell'incertezza nelle scale rating: approccio basato sulla statistica fuzzy.

Modelli statistici per l'analisi dei dati nelle discipline psicologiche e sociali, inclusi modelli multivariati per dati derivanti da questionari (analisi fattoriale e metodi assimilati).

Note

Non si accettano proposte di tesi che si situino al di là degli ambiti di ricerca del docente.

E' possibile visionare alcune tesi già sviluppate e consultare quelle in corso alla seguente pagina.