Andrea Squitieri

andrea.squitieri@unipd.it

Luogo

Dipartimento dei Beni Culturali: archeologia, storia dell'arte, del cinema e della musica (DBC)
PIAZZA CAPITANIATO, 7 - PALAZZO LIVIANO - PADOVA

Ricevimento

Da concordare via email

Profilo

Andrea Squitieri ha ottenuto la laurea triennale e specialistica in Beni Culturali con indirizzo in Archeologia del Vicino Oriente presso l'Università di Torino. Nel 2016 ha ottenuto il dottorato di ricerca (PhD) presso l'University College London (UCL) con una tesi sulla produzione di vasi in pietra nel Vicino Oriente durante l'Età del Ferro. Dal 2002 al 2015, ha partecipato a varie missioni di scavo in Turkmenistan (Nisa), Siria (Tell Afis) e Turchia (Tell Atchana). Ha anche organizzato periodi di studio di materiali a Cipro, in Israele e Giordania.Dal 2015 al 2025 è stato ricercatore scientifico (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) presso l'Università di Monaco di Baviera (LMU) (2015-2021/2023-2025) e l'Università di Heidelberg (2021-2023), dove ha lavorato come direttore di scavo e responsabile della documentazione digitale in vari progetti di scavo in Iraq (Dinka Settlement Complex, Gird-i Rostam, Ninive-Kuyunjik e Assur).Dal 2023 è co-direttore di scavo dell progetto di Assur (diretto dalla prof.ssa K. Radner, LMU). Collabora anche con svariate missioni archeologiche per lo studio e la pubblicazione delle macine e dei vasi in pietra (Tell Halaf-Projekt, Darband-i Rania Archaeological Project, Sirwan Regional Project, Tel Dan Project, Tel Rekesh Project) Ha coperto incarichi di insegnamento presso la UCL (teaching assistant, 2013-2015) e la LMU (2018-2025), dove ha insegnato corsi sull'uso del GIS in Archeologia e su varie tematiche legate all'Archeologia del Vicino Oriente. Ha ottenuto finanziamenti internazionali (Gerda Henkel, LMUexcellence, Rust Family Foundation, e lo Japanisch-Deutsches Forschung) per lo studio di materiali e il co-finanziamento di scavi in Iraq. Nelle sue pubblicazioni ha coperto diverse tematiche legate alla tecnologia della pietra, agli imperi nel Vicino Oriente, e alle tecniche di remote sensing, nonché all'uso del machine learning per la ricerca archeologica.