Scienze statistiche

Corso di laurea magistrale in

Scienze statistiche

Classe: LM-82 R - Scienze statistiche

Classe LM-82 R - Scienze statistiche

Durata 2 anni

Sede Padova

Lingua Italiano

Istruzioni iscrizioneAvviso di ammissione

Contributi e borse

Presidente del corso STEFANO MAZZUCO

Accesso Accesso libero con requisiti

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Il Corso forma data scientists di alto profilo, con competenze avanzate nelle metodologie e nelle applicazioni statistiche, un approccio critico ai problemi, una visione ampia e consapevole del data management, ovvero della gestione e manipolazione dei dati.
I due anni offrono una preparazione interdisciplinare che predispone laureate e laureati a lavorare nei contesti più vari, dalle aziende del settore pubblico, dall’università ed enti di ricerca. Chi si laurea in Scienze statistiche è un esperto in estrazione di conoscenza dai dati, capace di:
- identificare le tecniche statistiche più efficaci per affrontare problemi complessi;
- gestire in autonomia tutte le fasi del processo scientifico, dalla progettazione degli strumenti di rilevazione all’analisi e alla presentazione dei risultati;
- comunicare in modo chiaro i risultati delle analisi, adattandosi a diversi interlocutori (specialisti e non);
- collaborare in team e interfacciarsi con professionisti di altre discipline.

Approfondimento

Caratteristiche e finalita'
Il Corso si configura come un corso di laurea in Data science e forma figure di elevata professionalita' nella gestione e l'analisi dei dati. Fornisce solide competenze sia tecniche che sostantive, che consentono di utilizzare teorie e tecniche statistiche nella raccolta, analisi e sintesi di informazioni, nella definizione di modelli utili per interpretare le grandi quantita' di dati oggi disponibili, nell'individuazione di soluzioni statistiche adatte ai vari settori della produzione di beni e servizi e nell'incremento della conoscenza scientifica in materia.
L'iscrizione al Corso richiede solide conoscenze pregresse di matematica e di statistica e propone l'acquisizione di una ulteriore formazione di base, finalizzata ad approfondire, da una parte le conoscenze della teoria della probabilita' e della statistica e della modellazione stocastica, e dall'altra gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati.
Tali basi comuni sono necessarie alla successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Chi studia potra' orientare la propria specializzazione verso ambiti diversi. Infatti, oltre a una principale e solida preparazione nelle materie statistiche e di data science, viene proposto a studentesse e studenti di scegliere almeno una materia da approfondire di ambito non statistico, come ad esempio quello sociale e demografico, economico e finanziario, aziendale e di marketing, tecnologico, biologico, medico, ecc.

Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di laureate e laureati in Scienze statistiche avviene in diversi ambiti: aziende di produzione e servizi, aziende commerciali, aziende profit e no profit, istituti bancari e finanziari, enti pubblici. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, chi studia ha l'opportunitaa' di specializzarsi nell'analisi di mercato, nella gestione delle imprese, nella finanza, nei fenomeni economici e sociali, negli ambiti biomedici, ecc. Con queste competenze, puo' trovare collocazione in diverse aree funzionali quali: data science, marketing strategico, analisi del mercato, previsione delle vendite, ricerca e sviluppo, supporto alla direzione generale, pianificazione e controllo, gestione di sistemi informativi economici, analisi delle politiche industriali, del lavoro e territoriali, uffici studi, promozione finanziaria, analisi dei mercati finanziari e dei portafogli di investimenti, controllo della qualitaa', valutazione della soddisfazione di clienti o utenti, conduzione di indagini campionarie, previsioni demografiche.