Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica

Master a.a. 2019/2020

English version: Machine learning and big data in precision medicine and biomedical research

 

Obiettivi: Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico. Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende ed alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il Master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".

Sbocchi professionali: Il Master contribuisce alla formazione tecnica e scientifica di figure professionali di epidemiologia clinica e statistiche con elevata capacità di analizzare basi di dati cliniche con strumenti di machine learning e data mining. Il Master contribuisce alla formazione avanzata del biostatistico e dell'epidemiologo clinico che opera o vuole operare nella ricerca farmacologica, sia privata che pubblica.

Direttore: Barbara Di Camillo

Livello: 2

Durata: annuale

Periodo: novembre 2019 / settembre 2020

Modalità didattica: a distanza

Lingua: italiano / inglese

Sede del Master: Dipartimento di Scienze Cardio-Toraco-Vascolari e Sanità Pubblica - Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica - Via Loredan, 18 - 35121 Padova

Posti disponibili: min: 5 / max: 60

Contributo di iscrizione: Euro 3.024,50 (prima rata: 2.024,50 euro / seconda rata: 1.000,00 euro)

Modalità di selezione: valutazione titoli

Scadenza presentazione domanda di ammissione: 3 ottobre 2019

Sito web: http://didattica.dctv.unipd.it/machinel.php

Per informazioni: 049 8275382; machinelearning.dctv@unipd.it