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Rubrica

Personale Strutture

Qualifica

Professori Ordinari

Indirizzo

STRADELLA SAN NICOLA, 3 - VICENZA

Telefono

0444998818

Nato nel 1963, si è laureato in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Padova il 22 febbraio 1988, ricevendo il massimo dei voti e la lode. Dal 1990, per due anni, ha lavorato presso un'azienda produttrice di convertitori statici, azionamenti e sistemi di automazione, come responsabile della progettazione di schede di controllo digitali a microprocessore. Dal 1992 al 1999 è stato ricercatore universitario presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica dell'Universit‡ di Padova. Nel 1996 e 2000 ha partecipato a due programmi europei di ricerca (CRAFT) e nel 1999 è risultato vincitore di un finanziamento biennale di Ateneo per il progetto di ricerca dal titolo "Applicazione di tecniche di controllo non lineare agli azionamenti elettrici". Dal 1998 al 2000 è stato il responsabile per parte universitaria della convenzione "Sviluppo di tematiche concernenti l'elettronica industriale", stipulata con il Consorzio di Ricerca in Elettronica Industriale (CREI-Ven). Dal 11/2000 si è trasferito, in qualità di professore associato, presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Gestionale e Meccanica (DIEGM) dell'Università di Udine, dove ha avviato il laboratorio di azionamenti elettrici ed é stato il responsabile del Progetto di Ricerca PRIN 2003 "Modellistica e controllo in azionamenti innovativi per servosterzo". Nel 2005 il prof. Zigliotto é stato chiamato al Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dellíUniversità degli Studi di Padova, in Vicenza. Dal 1° marzo 2011 è professore ordinario di convertitori, macchine ed azionamenti elettrici. A Vicenza ha avviato l'attività di ricerca sperimentale nell'ambito del Laboratorio integrato di Meccatronica del dipartimento, che si concentra sulle tecniche innovative di controllo degli azionamenti elettrici in alternata e, in particolare, sulla stima parametrica e il self-commissioning per azionamenti sensorless. La sua attività di ricerca é documentata in più di 150 pubblicazioni su Atti di Conferenze Internazionali e Riviste. Nell'ultimo trienno è stato responsabile scientifico di contratti di ricerca con aziende private per un importo complessivo di circa 80 keuro. E' stato anche relatore/correlatore di più di 70 tesi di laurea di tipo sperimentale e tutor di 5 studenti di dottorato. Dal 1998 è segretario dell'IEEE IAS-IES-PELS North Italy Joint Chapter. Il prof. Zigliotto é revisore per le IEEE Transactions on IE, IA, PELS, JESTPE. Dal 2012 é valutatore di progetti di ricerca per la Provincia Autonoma di Trento. E' inserito nell’albo dei revisori per la valutazione dei programmi di ricerca ministeriale (sett. erc pe7-1 Control Engineering e pe7-2 Electrical and electronic engineering: semiconductors, components, systems). E' membro eletto del Consiglio direttivo dell'associazione nazionale dei Convertitori, Macchine e Azionamenti Elettrici (CMAEL) e iscritto nel registro nazionale degli esperti valutatori per progetti scientifici (REPRISE). Dal 2019, membro designato del Consiglio Direttivo del Consorzio Interuniversitario Nazionale ELMO - Elettrificazione della Mobilità.

Avvisi

Orari di ricevimento

  • Il Mercoledi' dalle 12:30 alle 13:30
    presso Ufficio stanza 370 Sede di S.Nicola - Vicenza
    Su appuntamento tramite e-mail.

Pubblicazioni

----------- 2018
[1] G.A.Longo, L.Ortombina, M.Zigliotto, “Application of Artificial Neural Network (ANN) for H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity”, International Journal of Refrigeration, Elsevier, ISSN: 0140-7007, DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2017.11.033, Vol.86, pp.435-440, Jan. 2018.
[2] S.Bolognani, L. Ortombina, F.Tinazzi, M.Zigliotto, “Model Sensitivity of Fundamental-frequency-based Position Estimators for Sensorless PM and Reluctance Synchronous Motor Drives”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, ISI: 000416221000008, Scopus 2-s2.0-85023165614, ISSN: 0278-0046, DOI:10.1109/TIE.2017.2716902, Vol.65, No.1, pp.77-85, Jan. 2018
[3] F.Tinazzi, L.Ortombina, M.Zigliotto, “Magnetic Modelling of Synchronous Reluctance and Internal Permanent Magnet Motors Using Radial Basis Function Networks”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, ISI: 000418415200018, Scopus: 2-s2.0-85028979193, ISSN: 0278-0046, DOI: 10.1109/TIE.2017.2733502, Vol.65, No.2, pp.1140-1148, Feb. 2018.
[4] F.Tinazzi, L.Ortombina, M.Zigliotto, “Enhanced Low-Speed Operations for Sensorless Anisotropic PM Synchronous Motor Drives by a Modified Back-EMF Observer”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, ISI: 000422806300023, Scopus: 2-s2.0-85029180450, ISSN: 0278-0046, DOI: 10.1109/TIE.2017.2748042, Vol.65, No.4, pp.3069-3076, April 2018.
[5] R.Antonello, L.Peretti, F.Tinazzi, M.Zigliotto, “Self-commissioning calculation of dynamic models for synchronous machines with magnetic saturation using flux as state variable”, 9th IET International Conference on Power Electronics, Machines and Drives (PEMD 2018), Liverpool, UK, April 17-19, 2018.
[6] L. Ortombina, E. Liegmann, P. Karamanakos, F. Tinazzi, M. Zigliotto and R. Kennel, "Constrained Long-Horizon Direct Model Predictive Control for Synchronous Reluctance Motor Drives," 2018 IEEE 19th Workshop on Control and Modeling for Power Electronics (COMPEL)
[6] L.Peretti, P.Sandulescu, F.Tinazzi, M.Zigliotto, ”On the True Maximum Efficiency Operations of Synchronous Motor Drives”, Proc. 12th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS), DOI: 10.1109/PEDS.2017.8289154, ISBN: 978-1-5090-2364-6, pp. 1043-1048, Hawaii, USA, 12 - 15 Dec. 2017.
[7] F.Tinazzi, L.Ortombina, M.Zigliotto, ”Advanced Current Controls of Synchronous Reluctance Motors”, Proc. 12th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS), DOI: 10.1109/PEDS.2017.8289150, ISBN: 978-1-5090-2364-6, pp. 1037-1042, Hawaii, USA, 12 - 15 Dec. 2017.
[8] F.Tinazzi, L.Ortombina, M.Zigliotto, ”An Effective Start-up Algorithm for Synchronous Reluctance and PM Sensorless Drives”, Proc. 12th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS), DOI: 10.1109/PEDS.2017.8289167, ISBN: 978-1-5090-2364-6, pp.1062-1067, Hawaii, USA, 12 - 15 Dec. 2017.
[9] F.Tinazzi, L.Ortombina, M.Zigliotto, ”Energy-efficient stand-alone solar water-pumping system for synchronous reluctance motor”, Proc. 12th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS), DOI: 10.1109/PEDS.2017.8289164, ISBN: 978-1-5090-2364-6, pp. 1049-1054, Hawaii, USA, 12 - 15 Dec. 2017.
----------- 2018
[10] G.A.Longo, L.Ortombina, M.Zigliotto, “Application of Artificial Neural Network (ANN) for H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity”, International Journal of Refrigeration, Elsevier, ISSN: 0140-7007, DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2017.11.033, Vol.86, pp.435-440, Jan. 2018.

Area di ricerca

L’attività scientifica è svolta prevalentemente presso il laboratorio di Azionamenti Elettrici (sezione del laboratorio integrato di ricerca in Meccatronica del Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università di Padova), che il prof. Zigliotto ha avviato nel 2006, e del quale il prof. Zigliotto è responsabile scientifico. Il laboratorio è attrezzato con tre complete postazioni di lavoro integrate per il FCP (Fast Control Prototyping), in linea con molti altri Centri di ricerca italiani ed esteri. I temi di studio sono legati principalmente gli Azionamenti Elettrici, con speciale interesse per l'applicazione di tecniche innovative di controllo ai motori elettrici in alternata. In un quadro più ampio, la ricerca si colloca nell’ambito della messa in servizio rapida e del risparmio energetico nelle macchine industriali. I principali argomenti di ricerca degli ultimi tre anni possono essere riassunti come segue:

A) RETI NEURALI PER STIMA PARAMETRICA E SELF-COMMISSIONING NEGLI AZIONAMENTI ELETTRICI.
B) TECNICHE DI CONTROLLO AD ALTA EFFICIENZA PER AZIONAMENTI ELETTRICI INDUSTRIALI.
C) AZIONAMENTI SENSORLESS E MODEL PREDICTIVE.

Tesi proposte

Tesi triennali

[1] Studio degli effetti del mismatch delle inerzie tra motore e carico.
[2] Controllo sensorless per applicazione ai ventilatori.
[3] Strategie di controllo multiazionamento per Industry 4.0.
[4] Controllo in parallelo di motori ed inverter.
[5] Scientific sitography, a comprehensive view (Indagine sui motori di ricerca bibliografica).

Tesi magistrali

[1] Reti di Hopfield per l’ottimizzazione della gestione di sistemi multiazionamento.
[2] Controlli sensorless basati sul filtro di Kalman per motori sincroni a riluttanza.
[3] Ottimizzazione di un azionamento per pompe idrauliche con inverter capacitor-less.
[4] Tecniche di valutazione predittiva dei guasti negli azionamenti tramite reti neurali.
[5] Sperimentazione di tecniche di controllo model-free per azionamenti in alternata.
[6] Modellizzazione di motori multifase.
[7] Identificazione di parametri meccanici tramite filtro di Kalman.
[8] Stima del modello magnetico dei motori in alternata.
[9] Studio e sperimentazione di azionamenti capacitorless.
[10] Implementazione su FPGA dello Sphere Decoder Algorithm per il controllo predittivo.
[11] Sensitività parametrica degli algoritmi di controllo predittivi per azionamenti AC.