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Rubrica
Qualifica
Professore Associato
Indirizzo
VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA
Telefono
0498277782
Pietro Zanuttigh è nato nel 1978. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'università di Padova nel 2003 e ha conseguito il dottorato nel 2007. E' stato "visiting researcher" presso l'University of New South Wales (Sydney, Australia) nel 2006 e nel 2010. Dal 2020 è Professore Associato presso la stessa università. Attualmente lavora presso il Multimedia, 3D and Image Analysis Lab (MEDIA Lab) e la sua attività di ricerca riguarda principalmente tecniche di machine learning per l'analisi e il processing di immagini e dati 3D.
I suoi temi principali di ricerca sono:
- Tecniche di domain adaptation e incremental learning per reti neurali;
- L'acquisizione di scene 3D con sensori Time-of-Flight;
- La fusione di dati provenienti da sensori 3D di tipo diverso;
- Metodi di deep learning applicati a immagini e e dati 3D;
- La segmentazione ed analisi semantica di immagini e dati 3D;
- Sistemi di hand gesture recognition.
E' co-autore di 2 libri e numerose pubblicazioni su riviste internazionali e conference proceedings. Il suo H-index è 27 secondo Google Scholar e 18 su Elsevier Scopus. Detiene anche alcuni brevetti. Ha partecipato a diversi progetti Europei (VITRA, MUSTEEL, Mu-Blast), nazionali e finanziati dall'università.
Per maggiori informazioni si veda https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/
Avvisi
Orari di ricevimento
presso DEI/A stanza 216
Contattare il docente via email (zanuttigh@dei.unipd.it) o al telefono (7782) per fissare un appuntamento.
Insegnamenti
- COMPUTER VISION, AA 2023 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2023 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2023 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2023 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2023 (INP9087844)
- COMPUTER VISION (MOD. B), AA 2023 (INQ2100681)
- COMPUTER VISION (MOD. B), AA 2023 (INQ2100681)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2023 (INQ0092521)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2023 (INQ0092521)
- INTERNET AND MULTIMEDIA (I.C.), AA 2023 (INQ2100679)
- INTERNET AND MULTIMEDIA (I.C.), AA 2023 (INQ2100679)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2023 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2023 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2023 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2023 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (MOD. B) (B), AA 2023 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (MOD. B) (B), AA 2023 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (Numerosita' canale 2), AA 2023 (SCP8082660)
- COMPUTER VISION, AA 2022 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2022 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2022 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2022 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2022 (INP9087844)
- COMPUTER VISION (MOD. B), AA 2022 (INQ2100681)
- COMPUTER VISION (MOD. B), AA 2022 (INQ2100681)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2022 (INQ0092521)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2022 (INQ0092521)
- INTERNET AND MULTIMEDIA (I.C.), AA 2022 (INQ2100679)
- INTERNET AND MULTIMEDIA (I.C.), AA 2022 (INQ2100679)
- MACHINE LEARNING, AA 2022 (SCP8082660)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2022 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2022 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2022 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (B), AA 2022 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (MOD. B) (B), AA 2022 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (MOD. B) (B), AA 2022 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (Numerosita' canale 2), AA 2022 (SCP8082660)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2021 (INP9087844)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2021 (INQ0092521)
- DIGITAL PROCESSING FOR LIFE AND HEALTH (I.C), AA 2021 (INQ0092521)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (SCP8082660)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (SCP8082660)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2021 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (MOD. B), AA 2021 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (MOD. B), AA 2021 (INQ0092522)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2020 (INP9087844)
- MACHINE LEARNING, AA 2020 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2020 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2020 (SCP8082660)
- MACHINE LEARNING, AA 2020 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2020 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING (MOD. B), AA 2020 (INQ0092522)
- MACHINE LEARNING (MOD. B), AA 2020 (INQ0092522)
- COMPUTER VISION, AA 2019 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2019 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2019 (INP9087844)
- COMPUTER VISION, AA 2019 (INP9087844)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (SCP8082660)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (INP9087775)
- MACHINE LEARNING, AA 2019 (INP9087775)
Pubblicazioni
La lista completa delle pubblicazioni è consultabile all'indirizzo https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/
Area di ricerca
I suoi temi principali di ricerca sono:
- Tecniche di domain adaptation e incremental learning per reti neurali;
- L'acquisizione di scene 3D con sensori Time-of-Flight;
- La fusione di dati provenienti da sensori 3D di tipo diverso;
- Metodi di deep learning applicati a immagini e e dati 3D;
- La segmentazione ed analisi semantica di immagini e dati 3D;
- Sistemi di hand gesture recognition.
Per maggiori informazioni sull'attività di ricerca: https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/
Tesi proposte
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