Servizio momentaneamente sospeso per manutenzione.

Rubrica

Personale Strutture

Qualifica

Professore Associato

Indirizzo

VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA

Telefono

0498277782

Pietro Zanuttigh è nato nel 1978. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'università di Padova nel 2003 e ha conseguito il dottorato nel 2007. E' stato "visiting researcher" presso l'University of New South Wales (Sydney, Australia) nel 2006 e nel 2010. Dal 2020 è Professore Associato presso la stessa università. Attualmente lavora presso il Multimedia, 3D and Image Analysis Lab (MEDIA Lab) e la sua attività di ricerca riguarda principalmente tecniche di machine learning per l'analisi e il processing di immagini e dati 3D.I suoi temi principali di ricerca sono:- Tecniche di domain adaptation e continual learning per reti neurali;- Tecniche di federated learning per computer vision;- L'acquisizione di scene 3D con sensori Time-of-Flight; - La fusione di dati provenienti da sensori 3D di tipo diverso;- Metodi di deep learning applicati a immagini e e dati 3D;- La segmentazione ed analisi semantica di immagini e dati 3D;- Sistemi di hand gesture recognition.E' co-autore di 2 libri e numerose pubblicazioni su riviste internazionali e conference proceedings. Il suo H-index è 37 secondo Google Scholar e 28 su Elsevier Scopus. Detiene anche diversi brevetti. Ha partecipato a diversi progetti Europei (VITRA, MUSTEEL, Mu-Blast), nazionali e finanziati dall'università.Per maggiori informazioni si veda https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/

Avvisi

Per maggiori informazioni si veda https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/

Orari di ricevimento

Dom--:----:--DEI/A stanza 216Contattare il docente via email (zanuttigh@dei.unipd.it) o al telefono (7782) per fissare un appuntamento.

Pubblicazioni

La lista completa delle pubblicazioni è consultabile all'indirizzo https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/

Area di ricerca

I suoi temi principali di ricerca sono:- Tecniche di domain adaptation e incremental learning per reti neurali;- L'acquisizione di scene 3D con sensori Time-of-Flight; - La fusione di dati provenienti da sensori 3D di tipo diverso;- Metodi di deep learning applicati a immagini e e dati 3D;- La segmentazione ed analisi semantica di immagini e dati 3D;- Sistemi di hand gesture recognition.Per maggiori informazioni sull'attività di ricerca: https://medialab.dei.unipd.it/members/pietro-zanuttigh/

Tesi proposte

Per informazioni sulle tesi si può contattare il professore via email.