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Rubrica
Qualifica
DOCENTE
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INTERESSI DI RICERCA
•Neural networks, deep learning.
•Aspetti Psicologici e Neuropsicologici di: riconoscimento visivo e lettura di parole isolate, produzione di parole, accesso al lessico, semantica lessicale, rappresentazione dei concetti, rappresentazione delle credenze.
•Computational modeling.
•Psicologia del traffico e della guida.
ASSOCIAZIONI SCIENTIFICHE
•Associazione Italiana di Psicologia (AIP).
•Psychonomic Society.
GRUPPI DI RICERCA NAZIONALI E INTERNAZIONALI
•Ricercatore affiliato al Cognition and Language Laboratory (CoLab), Università di Padova.
•Ricercatore (Associate Investigator) affiliato al Centre for Cognition and its Disorders, Macquarie University, Sydney, Australia.
Avvisi
-psychology of unconscious, self and emotion
-intuition & emotion
-creativity & emotion
-visual word recognition, reading aloud and dyslexia
-beliefs and semantics
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ATTENZIONE: il ricevimento di martedì 02.07 è anticipato a lunedì 01.07, dalle 12 alle 14
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Tesi / Elaborati triennali
-due/tre interessati ad un elaborato triennale sulla codifica della posizione delle lettere nel riconoscimento di parole scritte. Esperimento già pronto per la raccolta dati.
-conosci Python (o vuoi impararlo) e vuoi lavorare con il machine learning (in particolare, reti neurali e deep learning)? contattami.
-2 posti per uno studio di caso singolo: si tratta di un soggetto con particolari abilità
-psicologia della guida
-semantica e sistemi di credenze
-sistemi di credenze, superstizione, medicine alternative e senso di controllo
Orari di ricevimento
Il Martedi' dalle 9:00 alle 11:00
presso via venezia 8, stanza 02 020
Controlla gli avvisi per eventuali variazioni temporanee
Pubblicazioni
Selezione
•Schmalz, X., & Mulatti, C. (2017). Busting a myth with the Bayes Factor: Effects of letter bigram frequency in visual lexical decision do not reflect reading processes. The Mental Lexicon, 12(2), 263-282.
•Schmalz, X., Altoè, G., & Mulatti, C. (2017). Statistical learning and dyslexia: a systematic review. Annals of dyslexia 67(2), 147-162.
•Biondi, F., Strayer, D.L., Rossi, R., Gastaldi, M., & Mulatti, C. (2017). Advanced driver assistance systems: Using multimodal redundant warnings to enhance road safety. Applied Ergonomics, 58, 238-244.
•Biondi, F., Leo, M., Gastaldi, M., Rossi. R., & Mulatti, C. (2017). How to drive drivers nuts: effect of auditory, vibrotactile, and multimodal warnings on perceived urgency, annoyance, and acceptability. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2663, 34-39.
•Esposito, G., Dellantonio, S., Mulatti, C., & Job, R. (2016). Axiom, anguish, and amazement: How autistic traits modulate emotional mental imagery. Frontiers in Psychology, 7:757.
•Schmalz, X., Treccani, B., & Mulatti, C. (2015). Distinguishing target from distractor in Stroop, picture-word, and word-word interference tasks. Front. Psychol. 6:1858.
•Treccani, B., & Mulatti, C. (2015). No matter who, no matter how… and no matter whether the white matter matters. Why theories of bilingual advantage in executive functioning are so difficult to falsify. Cortex, 73, 349-51.
•Treccani, B., & Mulatti, C. (2015). Semantic effects in the word-word interference task: a comment on Roelofs, Piai, and Schriefers (2013). Language, Cognition and Neuroscience, 30, 700-703.
•Mulatti, C., Ceccherini, L., & Coltheart, M. (2015). What can we learn about visual attention to multiple words from the word-word interference task? Memory & Cognition, 43(1), 121-132.
•Mulatti, C., Calia, C., De Caro, M. F., & Della Sala, S. (2014). The cumulative semantic interference effect in normal and pathological ageing. Neuropsychologia, 65, 125-130.
•Mulatti, C., Treccani, B., & Job, R. (2014). The role of the sound of objects in object identification: evidence from picture naming. Frontiers in Psychology, 5:1139.
•Uccula, A., Enna, M., & Mulatti, C. (2014). Colors, colored overlays, and reading skills. Frontiers in Psychology, 5:833.
•Rossi, R., Gastaldi, M., Gecchele, G., Biondi, F., & Mulatti, C. (2014). Traffic-calming measures affecting perceived speed in approaching bends with: on-field validated virtual environment. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2434, 35-43.
•Dellantonio, S., Mulatti, C., Pastore, L., & Job, R. (2014). Measuring inconsistencies can lead you forward: Imageability and the x-ception theory. Frontiers in Psychology, 5:708.
•Biondi, F., Rossi, R., Gastaldi, M., & Mulatti, C. (2014). Beeping ADAS: reflexive effect on drivers' behavior. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 25, 27-33.
•Mulatti, C., & Coltheart, M. (2014). Color naming of colored non-color words and the response-exclusion hypothesis: a comment on Mahon et al. and on Roelofs and Piai. Cortex, 52, 120-122.
Area di ricerca
Research topics include:
-neural networks, deep learning
-psychology of unconscious, self and emotion
-intuition & emotion
-creativity & emotion
-visual word recognition, reading aloud and dyslexia
Tesi proposte
Tesi / Elaborati triennali
-due/tre interessati ad un elaborato triennale sulla codifica della posizione delle lettere nel riconoscimento di parole scritte. Esperimento già pronto per la raccolta dati.
-conosci Python (o vuoi impararlo) e vuoi lavorare con il machine learning (in particolare, reti neurali e deep learning)? contattami.
-2 posti per uno studio di caso singolo: si tratta di un soggetto con particolari abilità
-psicologia della guida
-semantica e sistemi di credenze
-sistemi di credenze, superstizione, medicine alternative e senso di controllo