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Rubrica

Personale Strutture

MARIANGELA GUIDOLIN

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Qualifica

Professoressa Associata

Struttura

Dipartimento di Scienze Statistiche

Indirizzo

VIA CESARE BATTISTI, 241/243 - PADOVA

Telefono

0498274126

E-mail

mariangela.guidolin@unipd.it

Posizione Attuale
Professore associato in Statistica Economica (SECS-S/03) presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova.

Posizioni precedenti
-Ricercatore confermato in Statistica Economica (SECS-S/03) presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova (dal 1 Ottobre 2012).
-Titolare di assegno di ricerca nell’ambito del Progetto “Processi di diffusione di innovazioni: mercati potenziali dinamici con componenti stagionali”, presso il Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova, (Maggio 2011 − Settembre 2012).
-Titolare di assegno di ricerca nell’ambito del Progetto “Innovation Diffusion Processes: Differential Models, Agent-Based Frameworks and Forecasting Methods” presso il Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova, (Maggio 2009 − Aprile 2011).
-Titolare di assegno di ricerca nell’ambito del Progetto “Innovazione di prodotto e strategie di marketing nel settore farmaceutico” presso il Dipartimento di Economia e Direzione Aziendale, Università di Venezia, Cà Foscari, (Aprile 2008 − Aprile 2009).

Formazione
-Dottorato di Ricerca in Economia e Management (XX ciclo), presso il Dipartimento di Scienze Economiche dell’Università degli Studi di Padova concluso il 10/03/08, con la discussione della tesi “Aggregate and Agent–Based Models for the Diffusion of Innovations”;
-Visiting student presso la School of Economics, University of Queensland, e presso l’ARC Centre for Complex Systems, Brisbane (Australia), sotto la supervisione del prof. J. Foster (Luglio 2006 − Dicembre 2006).
-Laurea in Scienze Politiche presso la facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Padova conseguita il 26/10/04 con la votazione di 110/110 e lode.

Avvisi

Orari di ricevimento

  • Il Lunedi' dalle 10:00 alle 13:00
    presso Dipartimento di Scienze Statistiche, Via Battisti 241
    Prenotare il ricevimento via email

Insegnamenti

Pubblicazioni

Articoli su rivista internazionale

Bunea, A. M., Della Posta, P., Guidolin, M., Manfredi, P.
What do adoption patterns of solar panels observed so far tell about governments’ incentive? Insights from diffusion models. (2020) Technological Forecasting and Social Change, 160, 120240.

Guidolin, M., Guseo, R. (2020). Has the iPhone cannibalized the iPad? An asymmetric competition model.
(2020) Applied Stochastic Models in Business and Industry, 36(3), 465-476.

Guidolin, M., Alpcan, T.
Transition to sustainable energy generation in Australia: Interplay between coal, gas and renewables.
(2019) Renewable Energy, 139, 359-367.

Guidolin, M., Guseo, R., & Mortarino, C.
Regular and promotional sales in new product life cycles: Competition and forecasting.
(2019) Computers & Industrial Engineering, 130, 250-257.

Guseo, R., Dalla Valle, A., Furlan, C., Guidolin, M., Mortarino, C.
Pre-launch forecasting of a pharmaceutical drug
(2017) International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 11 (4), pp.
412-438. 
DOI: 10.1108/IJPHM-07-2016-0036
 
Guidolin, M., Guseo, R.
The German energy transition: Modeling competition and substitution between nuclear
power and Renewable Energy Technologies
(2016) Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, pp. 1498-1504. 
DOI: 10.1016/j.rser.2016.03.022
 
Furlan, C., Guidolin, M., Guseo, R.
Has the Fukushima accident influenced short-term consumption in the evolution of
nuclear energy? An analysis of the world and seven leading countries
(2016) Technological Forecasting and Social Change, 107, pp. 37-49. 
DOI: 10.1016/j.techfore.2016.04.004
 
Guidolin, M., Guseo, R.
Technological change in the U.S. music industry: Within-product, cross-product and
churn effects between competing blockbusters
(2015) Technological Forecasting and Social Change, 99, pp. 35-46.
DOI: 10.1016/j.techfore.2015.06.023
 
Guseo, R., Guidolin, M.
Heterogeneity in diffusion of innovations modelling: A few fundamental types
(2015) Technological Forecasting and Social Change, 90 (PB), pp. 514-524.
DOI: 10.1016/j.techfore.2014.02.023
 
Guidolin, M., Guseo, R.
Modelling seasonality in innovation diffusion
(2014) Technological Forecasting and Social Change, 86, pp. 33-40. 
DOI: 10.1016/j.techfore.2013.08.017
 
Guidolin, M., Guseo, R.
A nuclear power renaissance?
(2012) Technological Forecasting and Social Change, 79 (9), pp. 1746-1760. 
DOI: 10.1016/j.techfore.2012.05.014
 
Guseo, R., Guidolin, M.
Market potential dynamics in innovation diffusion: Modelling the synergy between two
driving forces
(2011) Technological Forecasting and Social Change, 78 (1), pp. 13-24.
DOI: 10.1016/j.techfore.2010.06.003
 
Guseo, R., Guidolin, M.
Cellular Automata with network incubation in information technology diffusion
(2010) Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389 (12), pp.
2422-2433.
DOI: 10.1016/j.physa.2010.02.007
 
Guidolin, M., Mortarino, C.
Cross-country diffusion of photovoltaic systems: Modelling choices and forecasts for
national adoption patterns
(2010) Technological Forecasting and Social Change, 77 (2), pp. 279-296.
DOI: 10.1016/j.techfore.2009.07.003
 
Guseo, R., Guidolin, M.
Modelling a dynamic market potential: A class of automata networks for diffusion of
innovations
(2009) Technological Forecasting and Social Change, 76 (6), pp. 806-820. 
DOI: 10.1016/j.techfore.2008.10.005
 

Area di ricerca

Modelli di previsione per Renewable Energy Technologies
Modelli statistici per dati di rete
Modelli di diffusione di innovazione per prodotti in competizione
Modelli di diffusione di innovazioni: mercati potenziali variabili e componenti stagionali
Applicazioni di modelli di diffusione al settore energetico