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DOCENTE
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LIVIO CORAIN, dottorato di ricerca in Statistica Applicata alle Scienze Economiche e Sociali.
Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dell'Università degli Studi di Padova (periodo 09/2001 – 12/2003).
Professore Associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 - STATISTICA presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei sistemi industriali - DTG dell'Università di Padova.
Soggiorno di studio e di ricerca nel periodo 06-08/2006, presso il Dipartimento di Simulazione Stocastica, Facoltà di Matematica e Meccanica, Saint-Petersburg State University, Russia, con la supervisione del Prof. V.B. Melas.
Socio ordinario della Società Italiana di Statistica dal 2001.
Collaboratore nel team di progettazione e realizzazione del software NPC Test (http://www.gest.unipd.it/~salmaso) per test di permutazione multivariati e multistrato.
L'attività di ricerca degli ultimi anni ha riguardato principalmente i metodi non parametrici per il ranking e la verifica di ipotesi multivariata, i metodi statistici per la qualità e il miglioramento dei prodotti e servizi e la statistica applicata all'ingegneria e agli studi biomedici.
Ha pubblicato, sulle tematiche sopra descritte, una cinquantina di lavori su riviste internazionali con referaggio (indicizzate in Scopus, www.mendeley.com/profiles/livio-corain/), tra le quali Statistics and Computing, Journal of Multivariate Analysis, Applied Stochastic Models in Business and Industry, Communications in Statistics.
Ha svolto attività di revisore scientifico (referee) per diverse riviste dell'area Statistics & Probability.
Avvisi
Orari di ricevimento
Ricevimento su appuntamento, previo contatto via mail: livio.corain@unipd.it
Pubblicazioni
ALCUNE PUBBLICAZIONI 2017-15 (lista completa pubblicazioni indicizzate SCOPUS www.mendeley.com/profiles/livio-corain/)
1) Cozzi B., De Giorgio A., Peruffo A., Montelli S., Panin M., Bombardi C., Grandis A., Pirone A., Zambenedetti P., Corain L., Granato A., 2017, “The Laminar Organization of the Motor Cortex in Monodactylous Mammals: a Comparative Assessment Based on Horse, Chimpanzee and Macaque”, Brain Structure and Function, DOI:10.1007/s00429-017-1369-3 (ISSN: 1863-2653, IF 2016: 4.698).
2) Ballarin C., Povinelli M., Granato A., Panin M., Corain L., Peruffo A., Cozzi B., 2016, “The Brain of the Domestic Bos Taurus: Weight, Encephalization and Cerebellar Quotients, and Comparison with other Domestic and Wild Cetartiodactyla”, PLoS ONE, 11(4): e0154580, DOI: 10.1371/journal.pone.0154580 (ISSN: 1932-6203, IF 2015: 2.806).
3) Arboretti Giancristofaro R., Bonnini S., Corain L., Salmaso L., 2016, “Dependency and Truncated Forms of Combinations in Multivariate Combination-based Permutation Tests and Ordered Categorical Variables”, Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 18, pp. 3608-3619, DOI: 10.1080/00949655.2016.1177826 (ISSN: 0094-9655, IF 2016: 0.757).
4) Montelli S., Suman M., Corain L., Cozzi B., Peruffo A., 2016, “Sexually diergic trophic effects of estradiol exposure on developing bovine cerebellar granule cells”, Neuroendocrinology, 104, pp. 51-71, DOI: 10.1159/000444528 (ISSN: 0028-3835, IF 2016: 3.608).
5) Carrozzo E., Corain L., Musci R., Salmaso L., Spadoni L., 2016, “A New Approach to Rank Several Multivariate Normal Populations with Application to Life Cycle Assessment”, Communications in Statistics – Simulation and Computation, 45, 1583–1599, DOI: 10.1080/03610918.2014.925926 (ISSN: 0361-0918, IF 2016: 0.457).
6) Arboretti Giancristofaro R., Bonnini S., Corain L., Vidotto D., 2015, “Environmental Odor Perception: testing procedure for spatial comparisons between the heterogeneities of types and possible sources of odor with application to the odor perceptions in the area of Este (Italy)”, Environmetrics, DOI: 10.1002/env.2341 (ISSN: 1180-4009, IF 2015: 1.401).
7) Arboretti R., Bordignon P., Corain L., Pesarin F., Palermo G., Salmaso L., 2015, “Statistical tests in medical research: traditional methods vs. multivariate NPC permutation tests”, Urologia, DOI: 10.5301/uro.5000117, 82(2), pp. 130-136 (ISSN: 0391-5603, CiteScore 2015: 0.31).
8) Corain L., Salmaso L., 2015, “Improving Power of Multivariate Combination-based Permutation Tests”, Statistics and Computing, DOI: 10.1007/s11222-013-9426-0, 25 (2), pp. 203–214 (ISSN: 0960-3174, IF 2015: 1.746).
9) Melas V.B., Pepelyshev A., Shpilev P, Arboretti Giancristofaro R., Corain L., Salmaso L., 2015. “On the optimal choice of the number of empirical Fourier coefficients for comparison of regression curves”, Statistical Papers, 56(4), pp. 981-997, DOI: 10.1007/s00362-014-0619-1 (ISSN: 0932-5026, IF 2015: 0.781).
10) Arboretti Giancristofaro R., Bonnini S., Corain L., Salmaso L., 2014, “A Permutation Approach for Ranking of Multivariate Populations”, Journal of Multivariate Analysis, DOI: 10.1016/j.jmva.2014.07.009, 132, pp. 39–57 (ISSN: 0047-259X, IF 2014: 0.934).
Area di ricerca
• STATISTICA METODOLOGICA:
o Metodi non parametrici per la verifica di ipotesi, con particolare riferimento ai casi dei dati funzionali (confronto tra curve), dell’ANOVA multivia, dello SPLIT-PLOT design, dei confronti multipli, del modello lineare e non lineare.
o Metodi multivariati di ordinamento, in particolare: sviluppo di nuovi metodi di ordinamento di trattamenti/popolazioni multivariate e definizione di indicatori compositi multivariati.
• STATISTICA APPLICATA ALL’INGEGNERIA E ALLE SCIENZE:
o Metodi statistici per il miglioramento della qualità di prodotti/servizi, con particolare riferimento alle carte di controllo multivariate, alla Conjoint Analysis e alle metodologie del DoE per il supporto alla ricerca e sviluppo di nuovi prodotti e servizi.
o Big Data Analytics, in particolare costruzione di metodi e modelli statistici per
l’analisi predittiva ed esplicativa delle performance di mercato (marketing data) in funzione delle performance oggettive del prodotto (R&D data) e delle caratteristiche individuali dei consumatori (consumer data);
o l’analisi predittiva ed esplicativa degli esiti degli incontri sportivi degli sport professionistici di squadra in funzione delle performance individuali e collettive;
o l’analisi esplicativa e comparativa dell’anatomia macro e microscopica delle aree cerebrali in funzione di dati raccolti mediante tecniche di analisi delle immagini.
o Metodi statistici per le scienze bio-mediche, con particolare riferimento all’applicazione dei metodi non parametrici di permutazione negli studi sperimentali ed osservazionali di tipo bio-medico.
