Corso di laurea magistrale in

Scienze statistiche

Classe: LM-82 - Scienze statistiche

2023 Statistics Operational Research3
Classe LM-82 - Scienze statistiche
Durata 2 anni
Sede Padova
Lingua Italiano
Contributi e borse
Presidente del corso FRANCESCO LISI
Accesso Accesso libero con requisiti

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L
a Scuola di Scienze

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La presenza di grandi moli di dati che necessitano di essere raccolti, analizzati ed elaborati è alla base di corsi di data science come questo in scienze statistiche che forma figure di elevata professionalità e dall’occupabilità ampiamente garantita. Sono infatti numerosi i settori della produzione di beni e servizi che richiedono soluzioni statistiche e rendono fondamentale l’evoluzione continua della disciplina. Acquisirai le conoscenze della teoria della probabilità, della statistica e della modellazione stocastica e gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati, che vanno dal demografico al sociale, dall’aziendale al finanziario, dal tecnologico al biologico e al medico. Potrai lavorare in aziende di produzione e servizi, commerciali, profit e no profit, in istituti bancari e finanziari, enti pubblici.

  Approfondimento

Caratteristiche e finalita'
Il Corso si configura come un corso di laurea in Data science e forma figure di elevata professionalita' nella gestione e l'analisi dei dati. Fornisce solide competenze sia tecniche che sostantive, che consentono di utilizzare teorie e tecniche statistiche nella raccolta, analisi e sintesi di informazioni, nella definizione di modelli utili per interpretare le grandi quantita' di dati oggi disponibili, nell'individuazione di soluzioni statistiche adatte ai vari settori della produzione di beni e servizi e nell'incremento della conoscenza scientifica in materia.
L'iscrizione al Corso richiede solide conoscenze pregresse di matematica e di statistica e propone l'acquisizione di una ulteriore formazione di base, finalizzata ad approfondire, da una parte le conoscenze della teoria della probabilita' e della statistica e della modellazione stocastica, e dall'altra gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati.
Tali basi comuni sono necessarie alla successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Chi studia potra' orientare la propria specializzazione verso ambiti diversi. Infatti, oltre a una principale e solida preparazione nelle materie statistiche e di data science, viene proposto a studentesse e studenti di scegliere almeno una materia da approfondire di ambito non statistico, come ad esempio quello sociale e demografico, economico e finanziario, aziendale e di marketing, tecnologico, biologico, medico, ecc.

Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di laureate e laureati in Scienze statistiche avviene in diversi ambiti: aziende di produzione e servizi, aziende commerciali, aziende profit e no profit, istituti bancari e finanziari, enti pubblici. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, chi studia ha l'opportunitaa' di specializzarsi nell'analisi di mercato, nella gestione delle imprese, nella finanza, nei fenomeni economici e sociali, negli ambiti biomedici, ecc. Con queste competenze, puo' trovare collocazione in diverse aree funzionali quali: data science, marketing strategico, analisi del mercato, previsione delle vendite, ricerca e sviluppo, supporto alla direzione generale, pianificazione e controllo, gestione di sistemi informativi economici, analisi delle politiche industriali, del lavoro e territoriali, uffici studi, promozione finanziaria, analisi dei mercati finanziari e dei portafogli di investimenti, controllo della qualitaa', valutazione della soddisfazione di clienti o utenti, conduzione di indagini campionarie, previsioni demografiche.

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