Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica

Master a.a. 2017/2018


ATTENZIONE:
 con Decreto rettorale n. 3032 del 15 settembre 2017 è stata autorizzata la proroga delle scadenze come segue:
Scadenza presentazione domanda di preiscrizione: 2 ottobre 2017
(ore 12.30 chiusura procedura di compilazione domanda on-line/ore 13.00 consegna domanda cartacea)
Pubblicazione graduatoria: dal 12 ottobre 2017
Scadenza iscrizioni: entro 23 ottobre 2017
Scadenza iscrizioni subentri: entro 31 ottobre 2017
Per informazioni relative all'inizio dell'attività didattica contattare la Segreteria Didattica del Master (riferimenti nell'Avviso di ammissione)


 

Obiettivi: Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico. Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende ed alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale"

Direttore: Ileana Baldi

Livello: 2

Durata: annuale

Periodo: ottobre 2017 / settembre 2018

Modalità didattica: a distanza

Lingua: italiano / inglese

Sede del Master: Dipartimento di Scienze Cardiologiche, Toraciche e Vascolari - Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica - Via Loredan, 18 - 35121 Padova

Posti disponibili: min: 5 / max: 40

Contributo di iscrizione: 3.024,50 Euro (prima rata 2.024,50 Euro; seconda rata 1.000,00 Euro)

Modalità di selezione: valutazione titoli

Scadenza presentazione domanda di ammissione: 19 settembre 2017

Sito web: http://didattica.dctv.unipd.it/machinel.php

Per informazioni: 049 8275407; ileana.baldi@unipd.it