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Rubrica

Personale Strutture

Qualifica

Professore Associato

Indirizzo

VIALE DELL'UNIVERSITA', 16 - LEGNARO PD

Telefono

C. Taccioli è un professore associato presso l'Università di Padova e dirige il Laboratorio di Bioinformatica del Dipartimento MAPS. Ha conseguito una laurea in "Biologia Molecolare", un dottorato di ricerca in "Farmacologia Molecolare e Oncologia" ed un master di secondo livello in "Biostatistica". In precedenza ha lavorato presso l'Università di Bologna, l'Università di Ferrara, l'Università di Modena e Reggio Emilia, l'Ohio State University (OSU) e l'University College London (UCL). La sua attività di ricerca riguarda principalmente la genomica (compresa la genomica del cancro e delle malattie ereditarie) e la genetica di popolazione, utilizzando metodologie bioinformatiche. Il suo gruppo esegue analisi biostatistiche utilizzando dati ottenuti da sequenziamento NGS come: Whole Genome Sequencing, Whole Exome Sequencing, RNA-Seq, ChIP-Seq and Single cell sequencing. Ultimamente si occupa anche dello studio degli elementi trasponibili, e della genomica strutturale e in particolare della Seconda Regola di Chargaff. I linguaggi di programmazione utilizzati per sviluppare gli strumenti informatici sono: Python, R e C++. Particolare attenzione è rivolta ai modelli matematici utilizzati nel campo dell'intelligenza artificiale (Machine Learning).

Avvisi

Per ulteriori informazioni si consiglia di visitare il sito www.bioinformatics.maps.unipd.it

Orari di ricevimento

  • Il Martedi' dalle 11:00 alle 13:00
    presso Complesso Agripolis, Prima Stecca, Primo Piano, Dipartimento MAPS.
    Si prega di contattare il docente (cristian.taccioli at unipd.it) prima del ricevimento.

  • Il Giovedi' dalle 10:00 alle 12:00
    presso Complesso Agripolis, Prima Stecca, Primo Piano, Dipartimento MAPS.
    Si prega di contattare il docente (cristian.taccioli at unipd.it) prima del ricevimento.

Pubblicazioni

Pubblicazioni dal 2007 al 2022:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=taccioli+c

Area di ricerca

I nostri progetti, che si avvalgono di collaborazioni nazionali ed internazionali, riguardano lo studio di:
- Genomica del cancro e genomica comparativa (uomo e altri modelli animali);
- Trasposoni ed evoluzione del cancro;
- Genomica strutturale (Chargaff's second parity rule).


I linguaggi di programmazione utilizzati per le analisi bioinformatiche sono:
- Python;
- R;
- C++.

Le tecniche di biologia molecolare utilizzate sono:
- WGS (Whole Genome Sequencing), RNA-Seq, ChIP-seq, Single Cell Sequencing and Machine Learning methods.

Tesi proposte

Titolo 1:
"Sviluppo di pacchetti informatici basati sull'intelligenza artificiale per il disegno e lo sviluppo di nuovi farmaci antitumorali in uomo ed animali".

Titolo 2:
"Identificazione di nuove famiglie di elementi trasponibili attraverso lo studio della Seconda Regola di Chargaff".